[Python人工智能] 三十二.Bert模型 (1)Keras-bert基本用法及预训练模型

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章结合文本挖掘介绍微博情感分类知识，包括数据预处理、机器学习和深度学习的情感分类。这篇文章将开启新的内容——Bert，首先介绍Keras-bert库安装及基础用法，为后续文本分类、命名实体识别提供帮助。基础性文章，希望对您有所帮助！

文章目录

一.Bert模型引入
二.keras-bert基础知识
- 1.安装
- 2.Tokenizer
- 3.Train & Use
- 4.Use Warmup
- 5.Download Pretrained Checkpoints
- 6.Extract Features
三.Bert模型预训练语料
- 1.下载语料
- 2.加载预训练模型
- 3.特征提取
- 4.字词预测
四.总

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