OCR 深度学习 综述
- CVPR根据重要程度分为oral，spotlights，poster三个等级，前两个是口头报道，最后一个有海报的展示
OCR 深度学习
- 文本检测
- 在ICDAR 2013 和ICDAR 2015 数据集上
- CVPR 2018的论文《FOTS: Fast Oriented Text Spotting with a Unified Network 精度 0.9左右
- 文本识别
- 《ASTER: An Attentional Scene Text Recognizer with Flexible Rectification》，这篇文章发表于PAMI2018，来自华中科技大学白翔老师组
- 端到端的文本识别
- 包含文本检测 和识别的全流程
- 商汤的FOTS 和华科的Mask TextSpotter 很不错
- 但是效果不佳，IC15 0.6 ，IC13 0.8
- 自然场景文本检测
- ABCnet
- 文本风格迁移
- 可以用机器学习的大作业
- SwapText: Image Based Texts Transfer in Scenes
- 阿里巴巴的
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