Python 实现快排、堆排

1、快排

原理：（升序）

选取数组的首个元素做为中间值，缓存这个中间值，该位置变为空；
从右到左和中间值对比，找到第一个小于中间值的元素，把该值放到左边的空位，该位置变为空；
从左到右和中间值对比，找到第一个大于中间值的元素，把该值放到右边的空位，该位置变为空；
重复步骤2和3，直到左右空位相交，然后把缓存的中间值填入该位；
从第4步骤的左右空位相交位为界，分左右两边重复1-4步骤，直到需要排序数组的长度≤1；

程序代码：

# 快排
def quick_sort(A, l, r):if l < r:pivot = A[l]left = lright = rwhile left < right:while A[right] > pivot and left < right:right -= 1# 左右不能相等，相等的话会进行移动，导致数组越界if left < right:A[left] = A[right]left += 1while A[left] <= pivot and left < right:left += 1if left < right:A[right] = A[left]right -= 1A[left] = pivotquick_sort(A, l, left-1)quick_sort(A, left+1, r)if __name__ == '__main__':S = [0, 2, 1, 6]quick_sort(S, 0, 3)print(S)

2、堆排

原理（用数组表示完全二叉树的层序，最小堆）：

从最后一个叶子节点的父节点开始，比较该节点与子节点的大小；
如果父节点是最小值，继续比较前面的节点；如果父节点不是最小值，父节点与最小值节点交换位置，并且考虑该变换对最小值节点的子节点的影响；
直到比较到根节点

程序代码：

# 堆排
def heap_sort(A):for i in range((len(A) - 1) // 2, -1, -1):while i < len(A):# 子节点与父节点的位置关系left, right = i * 2 + 1, i * 2 + 2min_pos = iif (left < len(A)) and (A[left] < A[min_pos]):min_pos = leftif (right < len(A)) and (A[right] < A[min_pos]):min_pos = right# 如果最小值的位置改变了，需要考虑这个改变带来的影响if min_pos != i:A[i], A[min_pos] = A[min_pos], A[i]i = min_poselse:breakif __name__ == '__main__':S = [4, 3, 2, 1]heap_sort(S)print(S)

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