python 循环添加array_Python的备忘细节小抄

最近无论是自己写程序还是看别人的开源程序，经常发现自己遗忘一些基本的Python知识，还得到网上查。遂抽出两天时间，复习（yu xi）python，把自己老容易忘掉的知识点总结成这个小抄的形式～

画图 Plot与Matplotlib 基础

Python提供了一个很像MATLAB的绘图接口。

from numpy import array
from matplotlib.pyplot import plot
a = array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
plot(a, a**2)

plot(y)

plot(x, y) plot(x, y, format_string)
只给定 y 值，默认以下标为 x 轴：

 %matplotlib inline
x = linspace(0, 2 * pi, 50)
plot(sin(x))
plot(x, sin(x))

plot(x, sin(x),x, sin(2 * x))

plot(x, sin(x), 'b-o',x, sin(2 * x), 'r-^')

散点图

scatter(x, sin(x))

直方图

从高斯分布随机生成1000个点得到的直方图：

hist(randn(1000))

文件操作 File IO

写文件

f = open('路径', 'w')
f.write('1 2 3 4n')
f.write('2 3 4 5n')
f.close()

读文件

f = open('路径')
data = []
for line in f:data.append([field for field in line.split()])
f.close()
data

输出结果

[['1', '2', '3', '4'], ['2', '3', '4', '5']]

注：Python中有一种叫做列表推导式(List comprehension)的用法

numbers = [int(field) for field in fields]
numbers

输出结果：[1, 2, 3, 4, 5]

删除文件：

import os
os.remove('路径')

类 Class

用class来定义一个类。 Person(object)表示继承自object类； __init__函数用来初始化对象； self表示对象自身，类似于CJava里面this。

class Person(object):def __init__(self, first, last, age):self.first = firstself.last = lastself.age = agedef full_name(self):return self.first + ' ' + self.last

这就涉及到为什么要用类与对象，我们可以使用人的那个类，造出好多不同的人（对象）。

Mertle = Person('Mertle', 'Sedgewick', 52)
Tom = Person('Tom', 'Swift', 28)
Tom.age

结果输出28,同理你可以得到任何已知对象的任何信息。

改变列表的方法

l.append(ob) 将元素 ob 添加到列表 l 的最后。

a = [10, 11, 12]
a.append(11)
print a

输出：[10, 11, 12, 11]

a.append([11, 12])
print a

输出：[10, 11, 12, 11, [11, 12]]

向列表添加序列：l.extend(lst) 将序列 lst 的元素依次添加到列表 l 的最后，作用相当于 l += lst。

a = [10, 11, 12, 11]
a.extend([1, 2])
print a

输出：[10, 11, 12, 11, 1, 2]

插入元素：l.insert(idx, ob) 在索引 idx 处插入 ob ，之后的元素依次后移。

a = [10, 11, 12, 13, 11]
# 在索引 3 插入 'a'
a.insert(1, 'a')
print (a)

输出：[10, 'a', 11, 12, 13, 11]

移除元素：l.remove(ob) 会将列表中第一个出现的 ob 删除，如果 ob 不在 l 中会报错。

a = [10, 11, 12, 13, 11]
# 移除了第一个 11
a.remove(11)
print a

输出：[10, 12, 13, 11]

弹出元素：l.pop(idx) 会将索引 idx 处的元素删除，并返回这个元素。

a = [10, 11, 12, 13, 11]
a.pop(2)

输出：12

排序l.sort() 会将列表中的元素按照一定的规则排序。
列表反向l.reverse() 会将列表中的元素从后向前排列。

continue 语句与break 语句

遇到 continue 的时候，程序会返回到循环的最开始重新执行。
例如在循环中忽略一些特定的值：

values = [7, 6, 4, 7, 19, 2, 1]
for i in values:if i % 2 != 0:# 忽略奇数continueprint (i/2)

输出为：

3.0
2.0
1.0

遇到 break 的时候，程序会跳出循环，不管循环条件是不是满足。

函数接收不定参数

使用如下方法，可以使函数接受不定数目的参数：

def add(x, *args):total = xfor arg in args:total += argreturn total
add(1,2,3,4)

输出为：10

通过 map 的方式利用函数来生成序列

def sqr(x): return x ** 2a = [2,3,4]
print map(sqr, a)

输出为：[4, 9, 16]

其用法为：

map(aFun, aSeq)

将函数 aFun 应用到序列 aSeq 上的每一个元素上，返回一个列表，不管这个序列原来是什么类型。

事实上，根据函数参数的多少，map 可以接受多组序列，将其对应的元素作为参数传入函数。

`name` 属性

有时候我们想将一个 .py 文件既当作脚本，又能当作模块用，这个时候可以使用 __name__ 这个属性。

只有当文件被当作脚本执行的时候， __name__的值才会是 '__main__'，所以我们可以

%%writefile ex2.pyPI = 3.1416def sum(lst):""" Sum the values in a list"""tot = 0for value in lst:tot = tot + valuereturn totdef add(x, y):" Add two values."a = x + yreturn adef test():w = [0,1,2,3]assert(sum(w) == 6)print ('test passed.')if __name__ == '__main__':test()

运行文件：

%run ex2.py

输出：test passed.

当作模块导入， test() 不会执行：

import ex2

但是可以使用其中的变量：

ex2.PI

输出：3.1416

也可以从模块中导入变量：

from ex2 import add, PI

使用 from 后，可以直接使用 add ， PI

try & except 块

写代码的时候，出现错误必不可免，即使代码没有问题，也可能遇到别的问题。一旦报错，程序就会停止执行，如果不希望程序停止执行，那么我们可以添加一对 try & except：

import mathwhile True:try:text = raw_input('> ')if text[0] == 'q':breakx = float(text)y = 1 / math.log10(x)print "log10({0}) = {1}".format(x, y)except ValueError:print "the value must be greater than 0"except ZeroDivisionError:print "the value must not be 1"except Exception:print "unexpected error"

except后面跟着错误类型，如果有该错误，则执行其后语句。

try/catch 块还有一个可选的关键词 finally。

不管 try 块有没有异常， finally 块的内容总是会被执行，而且会在抛出异常前执行，因此可以用来作为安全保证，比如确保打开的文件被关闭。

try:print 1
finally:print 'finally was called.'

输出：

1
finally was called.

numpy画图

linspace 用来生成一组等间隔的数据：

a = linspace(0, 2*pi, 21)
%precision 3
a

输出

array([0.   , 0.314, 0.628, 0.942, 1.257, 1.571, 1.885, 2.199, 2.513,2.827, 3.142, 3.456, 3.77 , 4.084, 4.398, 4.712, 5.027, 5.341,5.655, 5.969, 6.283])

三角函数，作图

b = sin(a)
%matplotlib inline
plot(a, b)

数组求和

a = array([[1,2,3], [4,5,6]])
sum(a)

输出21

指定求和的维度：
沿着第一维求和：

sum(a, axis=0)

输出：array([5, 7, 9])

沿着第二维求和

sum(a, axis=1)

输出：array([ 6, 15])

沿着最后一维求和

sum(a, axis=-1)

输出：array([ 6, 15])

求最大最小值的位置

a.argmin()

输出0

近似到一位小数：

round方法

a = array([1.35, 2.5, 1.5])
a.round()

输出：array([ 1., 2., 2.])

a.round(decimals=1)

输出：array([ 1.4, 2.5, 1.5])