近日,韩国“30-39岁的未婚人口中有54.8%变成啃老族;40-44岁的未婚人口中有44.1%变成啃老族”的数据在网上引发热议。

而反观国内,2020年数据显示,中国的啃老族已经占据了中国超过60%的家庭,30%的年轻人靠“啃老”过活,65%以上的家庭存在“啃老”方面的问题。

对此,很多80、90后纷纷表示不服。

网友调侃:贵族的啃老叫继承家业,到了穷人就成了啃老了。

其实,啃老现象在各国都存在,是全人类共同面对的不良风气。

大数据显示,OECD成员国平均青年“啃老族”占比仅13.4%。

排在韩国前的六个国家分别是土耳其、意大利、希腊、墨西哥、西班牙、智利,而韩国经济结构较为类似的德国和日本。青年“啃老族”占比仅为韩国的一半。OECD成员国中,爱尔兰、荷兰、卢森堡等北欧国家青年“啃老族”占比最低。

比如,美国的经济虽然在持续复苏中,但“啃老族”对父母的依赖却没有减轻,在二三十岁的年龄层里,五分之一仍和父母同住,更有60%还在接受父母的财务援助。

专家分析称,如果说中国“啃老” 现象是两代人分摊城市化发展的成本,即“发展型”;那么对于欧美高失业率国家来说,“啃老”就是两代人分摊经济不景气的负担,即“危机型”。

布鲁金斯学会的人口统计学家傅瑞表示,引发美国青年“啃老”的现象有两大原因,一是经济衰退,毕业生找不到工作,只好待在父母家中;二是与之前相比,申请房屋贷款的难度加大,造成一些人买房困难。

回过头来看我们国家,中国正面临自然新生劳动力的高峰期。

专家统计,城镇新增劳动力中只有40%~50%能够实现就业,新成长失业青年增幅为63.2%,青年就业问题已成为劳动力市场的主要矛盾。

截止2020年,我国独生子女人数大概是1.8亿,养老问题是压在独生子女身上的一座大山。

独生子女就业者高不成低不就,被996啃,被房价啃,被股市啃,这就是国内教育产业化、房价过高产生的社会性结构问题,有钱人生孩子,没钱人不愿啃老也不愿意生孩子了。

但是,在这样的社会环境下,房价过高可能会让人单身,但一般情况不会导致啃老。啃老,原生家庭本身才是根本原因!

山东省曾拟立法“禁止啃老”获得了两极分化的意见,很多人很愤怒,认为省政府试图为家庭应该自己解决的问题立法。

有人说,比全面进入老龄化社会更严峻的,是中国啃老族群体人数的增加。但是要看怎么定义啃老呢?多少岁开始接受父母的经济资助就算是啃老了呢?

对此,你怎么看?

65%的家庭有人“啃老”,数据解读国内版巨婴是如何炼成的?相关推荐

  1. 仅靠志愿者运营,大数据文摘20万粉丝,如何炼成?

    大家好,我是汪德诚,大数据文摘的创办人. 对很多朋友来说,我们没有见过面,但是我们并不陌生,因为我们已经通过文摘"交流"2年多了.从2013年7月25日大数据文摘发了第一篇文章后, ...

  2. 名校硕士宅家啃老:你替孩子走的路,最后都成了坑

    1 前几天,又被一则新闻刷了三观. 今年48岁的大卫,上海人,从小学霸,大学读的是同济,后来又在加拿大名校滑铁卢大学拿到了工程硕士学位.算是传说中的"别人家孩子"了. 但是,6年前 ...

  3. 别把“新型啃老”误认为那是你向往的一种躺平生活!

    今年全国高校毕业生人数规模预计达到1158万人,近年来持续攀升的高校毕业生人数,势必又会引起一波当下年轻人现状的话题出现.比如:躺平.啃老等. 关于"躺平"的话题,早前也引起过广泛 ...

  4. 世界卫生日:大数据解读抑郁症群体

    4月7日是.今年世界卫生日关注的是抑郁症. 大数据解读抑郁症群体 据世界卫生组织统计数据显示,到2020年,抑郁症将成为仅次于心脏病的第二大疾病.目前全球有3亿多人正遭受抑郁症困扰.中国抑郁症的患病率 ...

  5. 下一代面向知识的 BI 到底有何不同,从 nextionBI 数据解读能力中一探究竟

    2022年2月25日,nextionBI举办线上发布会,这是下一代BI首次正式与大众见面.nextionBI的定位是数据融合的增强分析型敏捷BI平台,面向知识设计,关注知识的积累.发现与应用.这一定位 ...

  6. 大数据解读《旅行青蛙》崛起之谜

    本文为大家用大数据解读旅行青蛙的火爆之谜以及未来前景. 正如<数往知来-2018移动互联网峰会>上对2018年移动互联网趋势预测的那样,风口以天计算,爆款难逃轮回,这不,2018刚开年,微 ...

  7. 养蛙火爆,大数据解读《旅行青蛙》崛起之谜

    来源:腾讯科技 本文共2427字,建议阅读5分钟. 本文为大家用大数据解读旅行青蛙的火爆之谜以及未来前景. 正如猎豹全球智库在上周的<数往知来-2018移动互联网峰会>上对2018年移动互 ...

  8. TalkingData首席金融行业专家鲍忠铁:18亿数据解读移动互联网

    http://www.36dsj.com/archives/33417 鲍忠铁:大家下午好! 今天我会讲三个议题,一是用18亿数据解读现在移动互联网的生态圈.二是看看数据有什么样的应用.三是大数据的隐 ...

  9. 26岁啃老男子转行学Python,月入12K,网友:宅男逆袭就是燃

    根据最新数据统计显示:在各行各业中,IT互联网行业是最赚钱的行业.很多人通过学习编程技术成功转行程序员,大大改变了自己的生活.26岁的小余就是其中一员,几年前小余一直在家里啃老,还自称是令和死宅.后来 ...

最新文章

  1. 【第 45 届国际大学生程序设计竞赛(ICPC)亚洲区域赛】Simone and Graph Coloring
  2. 学生信息管理C语言 密码,求学生信息管理系统C语言版
  3. Android adb input 命令介绍
  4. 小数据福音!BERT在极小数据下带来显著提升的开源实现
  5. 学生信息链表,建立,插入,删除,遍历,查找,修改,最大(小)值,平均...
  6. 案例_文件下载_代码实现
  7. eclipse下创建Maven项目
  8. python中如何编写代码输入多个数据并把它们放在一个列表中去_10分钟学习函数式Python...
  9. 机器人编程python代码_自己动手开发智能聊天机器人完全指南(附python完整源码)...
  10. C语言小于n的素数,关于求N以内素数的一点小问题(N小于一亿)
  11. pytorch实现attention_Self-Attention手动推导及实现
  12. linux上面使用ftdi芯片模拟485串口详解
  13. 中国矿业大学(北京)第二届ACM程序设计公开赛(决赛)
  14. 自动控制原理:反馈控制系统的复域分析
  15. java 情感分析_Alink中文情感分析示例(Java版本)
  16. Gluster管理命令的总结与归纳
  17. 点击网页弹出窗口的js代码
  18. 对话苏宁张桂平 商协社团·万祥军:全国工商联谋民企凝聚力
  19. ![CDATA[]] 的基本介绍
  20. 给CSDN小伙伴们带来一款好用的数据恢复——R-Studio v8.15

热门文章

  1. 华为产品技术学习笔记之路由原理(二)
  2. 企业:怎样的渗透测试频率是合适的?
  3. 故障分析--主从复制故障1
  4. 有点小激动-Index Condition Pushdown Optimization
  5. redis编译安装:make 的新错误--collect2: ld returned 1 exit status
  6. 差分约束 1:pku 1201 Intervals 2:pku 1364 King 3:hdu 1534
  7. CodeArt WSS3.0(MOSS)字段编辑权限控制解决方案(v1.0)
  8. 【摩天好课推荐】数字时代职业生涯规划
  9. 判断一个变量是不是数组
  10. re:Invent第二天:互联网客户在右传统客户在左,AWS向哪儿?