树节点的遍历，查找，删除（前序，中序，后序）

二叉树模板类：

class BinaryTree {private Node root;public void setRoot(Node root) {this.root = root;}//删除结点public void delNode(int no) {}//前序遍历public void preOrder() {}//中序遍历public void infixOrder() {}//后序遍历public void postOrder() {}//前序遍历public HeroNode preOrderSearch(int no) {}//中序遍历public HeroNode infixOrderSearch(int no) {}//后序遍历public HeroNode postOrderSearch(int no) {}
}

树节点模板类：

class HeroNode {private int no;private String name;private HeroNode left; //默认nullprivate HeroNode right; //默认null

1.遍历

树的遍历分为：
广度优先遍历：一层一层从左到右进行遍历（借助队列）
深度优先遍历：①先序遍历、每个结点的遍历都满足根结点、左结点、右结点（均借助栈）②中序遍历、每个结点的遍历都满足左结点、根结点、右结点③后序遍历、每个结点的遍历都满足左结点、右结点、根结点

前序遍历：先输出父节点，再遍历左子树和右子树

public void preOrder() {if(this.root != null) {this.root.preOrder();}else {System.out.println("二叉树为空，无法遍历");}}

中序遍历：先遍历左子树，再输出父节点，再遍历右子树

public void infixOrder() {if(this.root != null) {this.root.infixOrder();}else {System.out.println("二叉树为空，无法遍历");}}

后序遍历：先输出左子树，再遍历右子树，最后输出父节点

public void postOrder() {if(this.root != null) {this.root.postOrder();}else {System.out.println("二叉树为空，无法遍历");}}

2.查找

前序查找

public Node preOrderSearch(int no) {System.out.println("进入前序遍历");//比较当前结点是不是if(this.no == no) {return this;}//1.则判断当前结点的左子节点是否为空，如果不为空，则递归前序查找//2.如果左递归前序查找，找到结点，则返回Node resNode = null;if(this.left != null) {resNode = this.left.preOrderSearch(no);}if(resNode != null) {//说明我们左子树找到return resNode;}//1.左递归前序查找，找到结点，则返回，否继续判断，//2.当前的结点的右子节点是否为空，如果不空，则继续向右递归前序查找if(this.right != null) {resNode = this.right.preOrderSearch(no);}return resNode;}

中序查找

public Node infixOrderSearch(int no) {//判断当前结点的左子节点是否为空，如果不为空，则递归中序查找Node resNode = null;if(this.left != null) {resNode = this.left.infixOrderSearch(no);}if(resNode != null) {return resNode;}System.out.println("进入中序查找");//如果找到，则返回，如果没有找到，就和当前结点比较，如果是则返回当前结点if(this.no == no) {return this;}//否则继续进行右递归的中序查找if(this.right != null) {resNode = this.right.infixOrderSearch(no);}return resNode;}

后序查找

public Node postOrderSearch(int no) {//判断当前结点的左子节点是否为空，如果不为空，则递归后序查找Node resNode = null;if(this.left != null) {resNode = this.left.postOrderSearch(no);}if(resNode != null) {//说明在左子树找到return resNode;}//如果左子树没有找到，则向右子树递归进行后序遍历查找if(this.right != null) {resNode = this.right.postOrderSearch(no);}if(resNode != null) {return resNode;}System.out.println("进入后序查找");//如果左右子树都没有找到，就比较当前结点是不是if(this.no == no) {return this;}return resNode;}

3. 删除节点（基于无序的二叉树）

//递归删除结点//1.如果删除的节点是叶子节点，则删除该节点//2.如果删除的节点是非叶子节点，则删除该子树public void delNode(int no) {//思路/**    1. 因为我们的二叉树是单向的，所以我们是判断当前结点的子结点是否需要删除结点，而不能去判断当前这个结点是不是需要删除结点.2. 如果当前结点的左子结点不为空，并且左子结点 就是要删除结点，就将this.left = null; 并且就返回(结束递归删除)3. 如果当前结点的右子结点不为空，并且右子结点 就是要删除结点，就将this.right= null ;并且就返回(结束递归删除)4. 如果第2和第3步没有删除结点，那么我们就需要向左子树进行递归删除5.  如果第4步也没有删除结点，则应当向右子树进行递归删除.*///2. 如果当前结点的左子结点不为空，并且左子结点 就是要删除结点，就将this.left = null; 并且就返回(结束递归删除)if(this.left != null && this.left.no == no) {this.left = null;return;}//3.如果当前结点的右子结点不为空，并且右子结点 就是要删除结点，就将this.right= null ;并且就返回(结束递归删除)if(this.right != null && this.right.no == no) {this.right = null;return;}//4.我们就需要向左子树进行递归删除if(this.left != null) {this.left.delNode(no);}//5.则应当向右子树进行递归删除if(this.right != null) {this.right.delNode(no);}}

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