原理分析

在 Spring 中 CacheManager 负责创建管理 Cache，Cache 负责缓存的读写，因此使用 redis 作为缓存对应的就有 RedisCacheManager 和 RedisCache。

打开 RedisCache 源码，我们需要注意这两个方法：

1、读取数据，未加锁

@Override
protected Object lookup(Object key) {byte[] value = cacheWriter.get(name, createAndConvertCacheKey(key));if (value == null) {return null;}return deserializeCacheValue(value);
}

2、读取数据，加锁，这是 RedisCache 中唯一一个同步方法

@Override
public synchronized <T> T get(Object key, Callable<T> valueLoader) {ValueWrapper result = get(key);if (result != null) {return (T) result.get();}T value = valueFromLoader(key, valueLoader);put(key, value);return value;
}

通过打断点的方式可以知道 RedisCache 默认调用的是 lookup()，因此不能应对缓存穿透，如果有相关需求，可以这样配置：@Cacheable(sync = true)，开启同步模式，此配置只在 @Cacheable 中才有。

总结

Spring Cache 对于读模式下缓存失效的解决方案：

缓存穿透：cache-null-values: true，允许写入空值
缓存击穿：@Cacheable(sync = true)，加锁
缓存雪崩：time-to-live:xxx，设置不同的过期时间

而对于写模式，Spring Cache 并没有相应处理，我们需要使用其它方式处理。

总的来说：

1、对于常规数据（读多写少，及时性、一致性要求不高的数据）完全可以使用 Spring Cache

2、对于特殊数据（比如要求高一致性）则需要特殊处理

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