模糊综合评价模型(下:多级)

  • 为什么引入多级
  • 二级模糊综合评价模型
    • 建模步骤
    • 应用
    • 扩展
  • 三级模糊综合评价模型
  • 总结

为什么引入多级

因素集中元素较多(指标太多),我们可以对其进行归类。
比如下面的评价标准,因素集有很多小的指标,这样如果使用一级指标,要考虑9个小指标(一般一级不超过5个,偶尔6个),这里就要用到多级模糊综合评价。

二级模糊综合评价模型

建模步骤

  1. 划分因素集
  2. 对第二级因素集分别构造评价矩阵
    第二级因素是:比如学习成绩下面的专业课成绩和非专业课成绩

    3.对一级指标进行处理

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