模糊综合评价模型(下:多级)
模糊综合评价模型(下:多级)
- 为什么引入多级
- 二级模糊综合评价模型
- 建模步骤
- 应用
- 扩展
- 三级模糊综合评价模型
- 总结
为什么引入多级
因素集中元素较多(指标太多),我们可以对其进行归类。
比如下面的评价标准,因素集有很多小的指标,这样如果使用一级指标,要考虑9个小指标(一般一级不超过5个,偶尔6个),这里就要用到多级模糊综合评价。
二级模糊综合评价模型
建模步骤
- 划分因素集
- 对第二级因素集分别构造评价矩阵
第二级因素是:比如学习成绩下面的专业课成绩和非专业课成绩
3.对一级指标进行处理
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