首先简述一下中值滤波算法：以1000个数据为例，取奇数个数为一组（如5个数为一组），则共有995组数据。

为什么是995组？假如我们取第1,2,3,4,5个数为第一组，那么第二组是第2,3,4,5,6这5位数。若第2组是6,7,8,9,10，那么总的数据会少了将近800组，严重损坏数据。

简单简述下代码

首先是数据提取。为了简单起见，我从一个二维txt文件中提取数据，并取其中的一列（代码显示是取第7列）
data_sum_A=importdata('E:\MATLAB代码\toulan.txt');
data_B=data_sum_A(:,7);
importdata函数是matlab中非常好用的从文件中提取数据的算法。具体这里不多说了，可以在命令窗口中用 help importdata 查一下

接下来先把原图画出来
subplot(2,1,1);
address_B = plot(data_B);
title('原始数据');
get(address_B);
set(address_B,'LineStyle','-.');
用get以及set函数设定图像的样式。

用上面说的算法处理数据：
i=1;
N=4;
L=length(data_B);for i=1:L-Ndata_C(i)=median(data_B(i:i+N));
endsubplot(2,1,2);
plot(data_C);
title('中值滤波后');
这里用到了取中位数的函数median，其返回值就是一个中位数。

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基于matlab的中值滤波算法浅析

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简单简述下代码

首先是数据提取。为了简单起见，我从一个二维txt文件中提取数据，并取其中的一列（代码显示是取第7列）

接下来先把原图画出来

用get以及set函数设定图像的样式。

用上面说的算法处理数据：

这里用到了取中位数的函数median，其返回值就是一个中位数。

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