第一章 矩阵与线性方程组 (二)

文章目录

  • 第一章 矩阵与线性方程组 (二)
  • 一、 矩阵的基本运算
    • 1. 复矩阵和实矩阵
    • 2. 转置、复数共轭
    • 3. 简单的代数运算
      • 3.1 两个矩阵的加法
      • 3.2 矩阵与一个标量的乘法
      • 3.3 矩阵与向量的乘积
      • 3.4 矩阵与矩阵的乘积
    • 4. 运算规则
      • 4.1 加法
      • 4.2 乘法
    • 5. 逆矩阵
    • 6. 矩阵的共轭、转置、共轭转置和逆矩阵的性质
      • 6.1 矩阵的共轭、转置和共轭转置满足分配律
      • 6.2 矩阵乘积的转置、共轭转置和逆矩阵满足关系式
      • 6.3 共轭、转置和共轭转置等符号均可与求逆符号交换
      • 6.4 对应任意矩阵AAA,矩阵B=AHAB=A^HAB=AHA都是Hermitian矩阵

一、 矩阵的基本运算

1. 复矩阵和实矩阵

R表示实数集合,C表示复数集合。
一个复矩阵定义为按照长方阵列排列的复数集合,记作

类似地,一个实矩阵记作

2. 转置、复数共轭

  • 若A=[aij]A = [a_{ij}]A=[aij​]是一个m * n矩阵,则AAA的转置记作ATA^TAT,是一个n * m矩阵,定义为[AT]ij=aji[A^T]_{ij} = a_{ji}[AT]ij​=aji​
  • 矩阵AAA的复数共轭A∗A^*A∗定义为[A∗]ij=aij∗[A^*]_{ij} = a_{ij}^*[A∗]ij​=aij∗​
  • 复共轭转置记作AHA^HAH,定义为

    共轭转置又叫Hermitian伴随、Hermitian转置或Hermitian共轭。满足AH=AA^H = AAH=A的正方复矩阵称为Hermitian矩阵或共轭对称矩阵。

共轭转置与转置之间存在下列关系
AH=(A∗)T=(AT)∗A^H = (A^*)^T = (A^T)^*AH=(A∗)T=(AT)∗

3. 简单的代数运算

3.1 两个矩阵的加法

两个m * n矩阵A=[aij]A = [a_{ij}]A=[aij​] 和 B=[bij]B = [b_{ij}]B=[bij​]之和记作A+BA+BA+B, 定义为[A+B]ij=aij+bij[A + B]_{ij} = a_{ij} + b_{ij}[A+B]ij​=aij​+bij​

3.2 矩阵与一个标量的乘法

令A=[aij]A = [a_{ij}]A=[aij​]是一个m * n矩阵,且α\alphaα是一个标量。乘积α\alphaαAAA是一个m * n矩阵,定义为[[[ α\alphaαA]ij=αaijA]_{ij}=\alpha a_{ij}A]ij​=αaij​

3.3 矩阵与向量的乘积

m * n矩阵A=[aij]A = [a_{ij}]A=[aij​] 与r * 1 向量x=[x1,x2,⋅⋅⋅,xr]Tx = [x_1,x_2,···,x_r]^Tx=[x1​,x2​,⋅⋅⋅,xr​]T的乘积AxAxAx只有当n=r时才存在,它是一个m * 1向量,定义为

3.4 矩阵与矩阵的乘积

m * n矩阵A=[aij]A = [a_{ij}]A=[aij​] 与r * s 矩阵B=[bij]B = [b_{ij}]B=[bij​]的乘积ABABAB只有当n=r时才存在,它是一个m * s向量,定义为

4. 运算规则

4.1 加法

  • 加法交换律:A+B=B+AA + B = B + AA+B=B+A
  • 加法结合律:(A+B)+C=A+(B+C)(A + B) + C = A + (B + C)(A+B)+C=A+(B+C)

4.2 乘法

  • 乘法结合律:A(BC)=(AB)CA(BC) = (AB)CA(BC)=(AB)C
  • 乘法左分配律:若AAA和BBB是两个m * n矩阵,且CCC是一个n * p矩阵,则(A+B)C=AC+BC(A+B)C = AC + BC(A+B)C=AC+BC
  • 乘法右分配律:若AAA是两个m * n矩阵,且BBB和CCC是一个n * p矩阵,则A(B+C)=AB+ACA(B+C) = AB + ACA(B+C)=AB+AC
  • 若α\alphaα是一个标量,并且AAA和BBB是两个m* n矩阵,则α\alphaα (A+B)=αA+αB(A+B) = \alpha A + \alpha B(A+B)=αA+αB

5. 逆矩阵

令A是一个n * n矩阵。称矩阵AAA可逆,若可以找到一个n * n矩阵A−1A^{-1}A−1 满足AA−1=A−1A=IA A^{-1} = A^{-1}A = IAA−1=A−1A=I,并称A−1A^{-1}A−1是矩阵AAA的逆矩阵

6. 矩阵的共轭、转置、共轭转置和逆矩阵的性质

6.1 矩阵的共轭、转置和共轭转置满足分配律

(A+B)∗=A∗+B∗(A+B)^* = A^* + B^*(A+B)∗=A∗+B∗
(A+B)T=AT+BT(A+B)^T = A^T+B^T(A+B)T=AT+BT
(A+B)H=AH+BH(A+B)^H=A^H+B^H(A+B)H=AH+BH

6.2 矩阵乘积的转置、共轭转置和逆矩阵满足关系式

(AB)T=BTAT(AB)^T = B^TA^T(AB)T=BTAT
(AB)H=BHAH(AB)^H = B^HA^H(AB)H=BHAH
(AB)−1=B−1A−1(AB)^{-1} = B^{-1}A^{-1}(AB)−1=B−1A−1 A,B为可逆的正方矩阵

6.3 共轭、转置和共轭转置等符号均可与求逆符号交换

(A∗)−1=(A−1)∗(A^*)^{-1} = (A^{-1})^*(A∗)−1=(A−1)∗ , (AT)−1=(A−1)T(A^T)^{-1} = (A^{-1})^T(AT)−1=(A−1)T,(AH)−1=(A−1)H(A^H)^{-1} = (A^{-1})^H(AH)−1=(A−1)H
因此,常常分别采用紧凑的数学符号A−∗A^{-*}A−∗,A−TA^{-T}A−T,A−HA^{-H}A−H

6.4 对应任意矩阵AAA,矩阵B=AHAB=A^HAB=AHA都是Hermitian矩阵

若AAA可逆,则对于Hermitian矩阵B=AHAB=A^HAB=AHA,有A−HBA−1=A−HAHAA−1=IA^{-H}BA^{-1} = A^{-H}A^{H}AA^{-1} = IA−HBA−1=A−HAHAA−1=I

矩阵分析与应用+张贤达相关推荐

  1. Hadamard积 学习笔记(张贤达《矩阵分析与应用》)

    Hadamard积 学习笔记(张贤达<矩阵分析与应用>) 定义 与正定性有关的性质 正定性的传递性 正定性的反推(Fejer定理) 与矩阵迹有关的性质 定理1 定理2 一般性质 Hadam ...

  2. 现代信号处理 张贤达_清华信号处理著名学者张贤达去世,享年74岁

    3月4日,清华大学自动化系官微发布讣告,教育部首批长江学者奖励计划特聘教授.信号处理领域著名科学家张贤达因病医治无效,于 2020 年3 月 2 日 14 时 17分在北京逝世,享年 74岁.因正处全 ...

  3. 矩阵分析与应用课后答案——张贤达版本

    在网上收集到的课后答案,大部分题是对应得上的,仅供学习,切勿商用!! 链接: https://pan.baidu.com/s/1bpxuNcN 密码: kj41 转载于:https://www.cnb ...

  4. 矩阵分析与应用-1.7-逆矩阵

    文章目录 前言 一.逆矩阵的定义与性质 二.矩阵求逆引理 前言 本文学习过程来源是<矩阵分析与应用-张贤达>一书. 可以通过 z-lib 下载. 这部分内容与线性代数的内容重合, 讲述的是 ...

  5. 矩阵分析与应用-1.9-Moore-Penrose逆矩阵-Section3

    文章目录 前言 一.非一致方程的最小范数最小二乘解 二.广义逆矩阵的阶数递推计算 1. 左伪逆矩阵的阶数递推 2. 右伪逆矩阵的阶数递推 三.超定二维超越方程的求解 前言 本文学习过程来源是<矩 ...

  6. 矩阵分析与应用-6.2~6.3-奇异值分解-Section2

    文章目录 前言 一.奇异值的性质汇总 1. 奇异值服从的等式关系 2. 奇异值服从的不等式关系 二.秩亏缺最小二乘解 1. 低秩矩阵逼近 2. 有效秩 3. S V D \mathrm{SVD} SV ...

  7. 双IRS辅助毫米波MIMO通信信道估计

    一,基础知识 1.共轭转置矩阵                  复数向量长度的平方并不是   :对一个复数向量或者矩阵进行转置时,同时对它们取共轭. 我们也要对向量的内积定义进行一下扩展,但内积为零 ...

  8. 行列式的计算机应用开题报告,(最新整理)矩阵的应用开题报告

    <(最新整理)矩阵的应用开题报告>由会员分享,可在线阅读,更多相关<(最新整理)矩阵的应用开题报告(5页珍藏版)>请在人人文库网上搜索. 1.完整)矩阵的应用开题报告(完整)矩 ...

  9. TCA笔记3:TCA论文阅读

    Transfer Component Analysis 属于边缘分布自适应方法 论文原文参考: https://www.cse.ust.hk/~qyang/Docs/2009/TCA.pdf 目录 摘 ...

  10. 正交变换在基下的矩阵都是可逆阵_矩阵分析与应用(一,矩阵基础知识)

    前言:花了一个半月时间学习了 北大丘维声的<高等代数>.北理史荣昌的<矩阵分析>.清华张贤达的<矩阵分析与应用>:北大与哈工大的网课. 本质:(万物皆矩阵)矩阵论主 ...

最新文章

  1. assignment makes pointer from integer without a...
  2. yum php devel_yum源里找不到 php54w-devel,求可用yum源
  3. OpenCV学习笔记之掩码操作
  4. (JAVA)IO缓冲区
  5. Linux 定时器设置
  6. springboot引入外部yml配置文件
  7. python的重点和难点_Python - Python的基础知识结构,学习方法、难点和重点
  8. javascript技术教程蔡敏_JavaScript基础与实践教程 (王萍萍,赵俊莉,孙强) pdf扫描版...
  9. 铨顺宏RFID:应用超高频RFID技术智能档案管理系统
  10. win7计算机摄像头怎么打开,告诉你win7如何打开摄像头
  11. java驱动打印机,r230打印机驱动-r230打印机驱动 免费版
  12. Matlab学习笔记9.3:Matlab之神经网络模型
  13. 计算机网络英语作文150字,微信投票的英语,写一篇关于网络投票看法的英语作文150字左右...
  14. libmysqlclient_18 not defined in file libmysqlclient.so.18
  15. MySQL更新的常见问题
  16. 知意配音上线视频配音功能,不会pr的有救了
  17. 使用Weinre调试webapp
  18. 如何用matlab快速判断级数敛散性
  19. STM32CubeMX安装及使用教程(一)
  20. [极品收藏]较全的FLASH素材大聚会

热门文章

  1. 正点原子STM32F103(精英版)------串行通信
  2. MySQL中varchar,varbinary的区别
  3. 如何在revit中管理CAD的图层?
  4. JSONObject.fromObject爆红,显示无fromObject方法
  5. 单片微型计算机第三版课后习题答案,单片微型计算机原理与应用_课后习题答案_山东理工.docx...
  6. 正阅读微信小说分销系统-视频教程-4.数据统计 包含图文教程
  7. 微型计算机软件有哪些,微型计算机常用到的应用软件有哪些?
  8. 计算机系毕业论文绪论,本科毕业论文绪论范文
  9. JavaWeb 敏感词汇过滤器
  10. VB6程序实现XP或者WIN7风格