numpy常用矩阵运算
python numpy矩阵运算基础
- 1》numpy常用矩阵运算
- 1-矩阵形变 & 矩阵构造
- 2-矩阵基本运算
- 3-矩阵线性代数运算
- 4-矩阵分解运算
1》numpy常用矩阵运算
1-矩阵形变 & 矩阵构造
说明:
1)numpy中的matrix类型对象和MATLAB中的matrix类型等价,和numpy中数组array类型对象底层基本结构不同;
2)numpy中,针对⼤规模数据,数组array类型对象的计算速度要快于矩阵matrix类型对象;
3)矩阵matrix类型对象可以通过运算符直接进⾏矩阵乘法; ⽽⼆维array数组要进⾏矩阵乘法(及其他矩阵运算),则必须要使⽤包括linalg(线性代数运算)模块在内的相关函数。
2-矩阵基本运算
3-矩阵线性代数运算
4-矩阵分解运算
用到了再来更新
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