问题描述

给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。

进阶：

你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？

示例 1：

输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出：[3,4]

示例 2：

输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出：[-1,-1]

示例 3：

输入：nums = [], target = 0
输出：[-1,-1]

解题思路：

1.顺序查找法

方式一：顺序查找法，按照顺序进行查找，当第一次找到了这个元素就可以得到其起始位置，然后从起始位置开始找，如果发现后面的元素刚好不等于目标元素，则前面一个位置就是终点位置。

2.二分查找法

由于数组已经排序，因此整个数组是单调递增的，我们可以利用二分法来加速查找的过程。
二分法的思想是在一个区间内部二分边界，每次选择在哪一个区间的时候，选择目标元素所在的区间进行下一步的处理，每次都能保证我们区间里面一定有答案。当区间长度是1的时候，指针所指的元素就一定是答案。二分的时候一定能求出最终结果。
大雪菜老师给出的二分搜索

bool check(int x) {/* ... */} // 检查x是否满足某种性质// 区间[l, r]被划分成[l, mid]和[mid + 1, r]时使用：
int bsearch_1(int l, int r)
{while (l < r){int mid = l + r >> 1;if (check(mid)) r = mid;    // check()判断mid是否满足性质else l = mid + 1;}return l;
}
// 区间[l, r]被划分成[l, mid - 1]和[mid, r]时使用：
/*
当更新区间包含left=mid时，需要补上mid+1。
比如(left+right)/2,如果left=right-1,(left+right)/2=left,那么left=mid时，就会死循环
*/
int bsearch_2(int l, int r)
{while (l < r){int mid = l + r + 1 >> 1;if (check(mid)) l = mid;else r = mid - 1;}return l;
}

首先，这里要明确我们查找的是目标元素的起始位置和最后一个位置，我们可以使用两个while循环，第一次查找目标元素的出现的第一个位置，使用一个while循环，如果nums[mid]>=target,那么我们要查找的区间必定在[left,mid],这里mid也满足条件，当nums[mid]<target时，那么我们要查找的区间则在[mid+1,right].如果第一次没有查找到，就说明数组中不存在目标元素，直接按照要求返回-1，-1
第二次查找目标元素出现的最后一个位置，注意，这里在计算mid的时候，我们应该加1。原因是因为：nums[mid]<=target，//此时要查找的区间是[mid,right]，令left=mid，继续查找。nums[mid]>target,此时要查找的区间是[left,mid-1]，而当我们出现left=mid的时候，如果left=right-1,(left+right)/2=left,那么left=mid时，就会死循环。

public int[] searchRange(int[] nums, int target) {int result[]=new int[2];int len=nums.length;if(len==0){result[0]=-1;result[1]=-1;return result;}int left=0,right=len-1;int mid=(left+right)>>1;//查找元素的第一个位置while(left<right){if(nums[mid]>target){//此时需要查找的区间是[left,mid-1]right=mid-1;}else if(nums[mid]==target){//此时需要查找的区间是[left,mid]right=mid;}else{//此时需要查找的区间是[mid+1,right]left=mid+1;}mid=(left+right)>>1;;}if(nums[left]!=target){result[0]=-1;result[1]=-1;return result;} result[0]=left;System.out.println(left);left=0;right=len-1;mid=(left+right+1)>>1;//查找元素出现的最后一个位置/*当更新区间是left=mid时，需要补上mid+1。比如(left+right)/2,如果left=right-1,(left+right)/2=left,那么left=mid时，就会死循环*/while(left<right){if(nums[mid]<target){//此时要查找的区间是[mid+1,right]left=mid+1;}else if(nums[mid]==target){//此时要查找的区间是[mid,right]left=mid;}else{//此时要查找的区间是[left,mid-1]right=mid-1;}mid=(left+right+1)>>1;}    result[1]=left;return result;}

leetcode题解34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置相关推荐

LeetCode (二分小专题)33搜索旋转排序数组34在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置35搜索插入位置
前言国庆前最后一次打卡,国庆后继续开启,公众号bigsai回复进群欢迎加入打卡,如有帮助记得点赞收藏. 近期打卡记录: LeetCode 32最长有效括号(困难) (本周) LeetCode 30串 ...
去掉数组最后一个元素_leetcode 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置每天刷一道leetcode算法系列！...
作者:reed,一个热爱技术的斜杠青年,程序员面试联合创始人前文回顾: leetcode1. 两数之和--每天刷一道leetcode系列! leetcode2. 两数相加--每天刷一道leetcod ...
[算法]LeetCode 专题 -- 二分查找专题 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
LeetCode 专题 – 二分查找专题 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置难度:中等题目描述给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target.找出给定目标值 ...
34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置——二分法的魔鬼细节小记
每次遇到二分法,一看就会,一写就废,在力扣上看到一篇很好的总结,因此做一下搬运工参考题解--二分法各种情况及细节剖析,附送小诗一首场景包括寻找一个数.寻找左侧边界.寻找右侧边界. 而且,我们就是要 ...
34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标
34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置难度中等2012 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target.请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置. 如果 ...
34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 golang
34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-i ...
34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置(两种方法记录) 法一(BP算法--使用双指针分别从前.后定位first index和last index),代码如下: class Solution ...
leetcode(34)在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 class Solution {public int[] searchRange(int[] nums, int target) {int len = nu ...
62. Leetcode 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 (二分查找-局部有序)
给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target.找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置.如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1].进阶:你可以设计并实现时 ...
leetcode —— 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target.找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置. 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别. 如果数组中不存在目标值,返回 [ ...

leetcode题解34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

问题描述

解题思路：

1.顺序查找法

2.二分查找法

leetcode题解34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置相关推荐

最新文章

热门文章