今天在加载模型时出现的错误:

参考了别人的做法后成功解决:链接

原因是因为自己在训练时定义了新的评估函数:

def sensitivity(y_true,y_pred):TP=tf.reduce_sum(y_true*tf.round(y_pred))TN=tf.reduce_sum((1-y_true)*(1-tf.round(y_pred)))FP=tf.reduce_sum((1-y_true)*tf.round(y_pred))FN=tf.reduce_sum(y_true*(1-tf.round(y_pred)))sensitivity=TP/(TP+FN)return sensitivity

解决的方法是,在加载时更新这个新的评估函数即可:

model = load_model('EfficientNet.h5',custom_objects={'sensitivity':sensitivity})

成功解决!

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