瑞典卡罗林斯卡医学院博士后招聘，图像流行病学和深度学习领域

项目描述

该博士后项目主要针对癌症组织病理学图像数据的深度学习模型和图像处理方法进行开发和验证。机器学习和深度学习技术是该项目的核心技术。入选博士后之后需要参与机器学习/深度学习模型的实施和评估，为该领域的新方法和策略的开发做出贡献，适合有兴趣在机器学习、流行病学和医学科学的交叉领域发展事业的人申请。

Cancer Histopathology IMage Epidemiology (CHIME)项目专注于大规模研究，包括组织病理学图像数据和临床信息。成功获得该项目资助的研究人员将加入一个跨学科的研究团队，与临床科室和其他国家和国际研究团体进行紧密合作。

工作要求

有或预期获得相关学科的博士学位（或同等学历），并对医学研究的定量方面有浓厚的兴趣
有相关领域（如机器学习、人工智能、流行病学、计算机视觉、生物统计学、流行病学）的相关知识和研究经验
有大规模生物医学数据分析或应用机器学习/深度学习/AI的经验
有癌症相关研究或医学图像研究的经验
应具备 Python 编程方面的知识和经验，最好还具备常用深度学习框架的工作经验，如 Tensorflow/Keras 或 Pytorch
能够作为团队的一部分进行合作，也能够独立完成任务，并且能够在最少的监督下组织和安排自己任务的优先级
需要优秀的英语书面和口头交流能力

直通车

『申请书』

包含以下文件（英文或者瑞典文均可）

完整的简历，包括论文答辩日期、论文题目、以前的学术职务、学术职称、现任职务、学术荣誉和学术组织工作
完整的学术论述出版清单
当前工作总结(不超过一页)
需在 Varbi 招聘系统提交申请书

『联系人』

Mattias Rantalainen, mattias.rantalainen@ki.se
Carina Olofsson Moreno, carina.olofsson.moreno@ki.se

『申请截止日期』

2020年12月15日11:59 PM CET

申请该职位请点击『阅读原文』

注明：求职

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