两个数组的交集 II---简单

题目:

　　给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。

示例：

　　输入: nums1 = [1,2,2,1] nums2 = [2,2]

　　输出: [2,2]

思路：

　　比较浅显的O（n^2)的做法就是用一个bool数组保存着nums2的元素是否可以被取。暂时没有什么更简便的想法。

class Solution {
public:vector<int> intersect(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {int length1=nums1.size();int length2=nums2.size();vector<bool> if_taken{length2};vector<int> result;for(int i=0;i<length1;i++){for(int j=0;j<length2;j++){if(nums1[i]==nums2[j]){if(!if_taken[j]){result.push_back(nums2[j]);if_taken[j]=true;continue;}}}}return result;}
};

　　结果就是数据量大了，内存不够了呢。

　　让我们来看看更简便的解法吧：

　　有一种方法是使用哈希表，先保存第一个数组元素出现的次数，再在nums2中遍历，时间复杂度为O（n）。

class Solution {
public:vector<int> intersect(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {if (nums1.empty()) return {};if (nums2.empty())return {};vector<int> result;map<int,int> nums;for (auto i = nums1.cbegin(); i < nums1.cend(); ++i){++nums[*i];}for (int i = 0; i < nums2.size(); ++i){if (nums[nums2[i]]){result.push_back(nums2[i]);--nums[nums2[i]] ;}}return result;}
};

　　第二种方法先排序，然后使用双指针，看起来复杂度为O（n^2）呢。不过却是最快的，应该还要更详细的数学分析。可以看到，虽然有两个循环，可是每个数组都只遍历了一次，所以是O（nlogn）+O（n）=O（nlogn）

class Solution {
public:vector<int> intersect(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {vector<int> result;std::sort(nums1.begin(), nums1.end());std::sort(nums2.begin(), nums2.end());int index = 0;for (int i = 0; i < nums1.size(); ++i) {for (int j = index; j < nums2.size(); ++j) {if (nums1[i] == nums2[j]) {result.push_back(nums1[i]);index = j + 1;break;}if (nums1[i] < nums2[j]) {break;}}}return result;}
};

转载于:https://www.cnblogs.com/manch1n/p/10308329.html

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