系列教程丨用 Docker 探索开源软件 —

出品丨Docker公司（ID：docker-cn）
编译丨小东
每周一、三、五，与您不见不散！

Docker 的一大优点是可以让您快速使用它来试用应用程序，而无需直接在开发人员的计算机上安装它。如果您不想在自己的计算机上安装 Java 或 erlang 等运行时环境，那么您就可以不安装它们，因为容器封装了所有依赖项，并在删除时可以不留下任何痕迹。今天，我将带来本系列第三篇文章，用 Docker 探索开源软件 —— Elasticsearch，它将给我们一个机会来看看 docker-compose 是如何运用的。

注：为了理解本教程中的命令，我建议您使用 Play with Docker，它可以让您在浏览器中运行文章中涉及到的所有命令。

点击下列文章标题，回顾本系列文章的往期内容：

系列教程丨用 Docker 探索开源软件 —— Redis
系列教程丨用 Docker 探索开源软件 —— PostgreSQL（一）
系列教程丨用 Docker 探索开源软件 —— PostgreSQL（二）

启动一个运行 Elasticsearch 的新容器

如果您只想尝试在单节点中运行 Elasticsearch，那么我们可以使用下面所示的“docker run”命令来实现。

我们公开了 9200 端口（用于 REST API），并使用官方的 elasticsearch 6.4.2 镜像（点击文尾处“阅读原文”下载该镜像）设置单节点集群（使用环境变量）。我还将展示如何使用 volume 来存储索引数据。

docker run -d -p 9200:9200 -e "discovery.type=single-node" \
-v esdata:/usr/share/elasticsearch/data \
docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.2

我们用“curl”运行的所有 Elasticsearch 命令在这个容器上都可以正常工作。但是对于本教程，我将使用“docker-compose”来创建集群。

使用 Docker Compose 创建 Elasticsearch 集群

使用docker-compose，我们可以以YAML格式声明构成应用程序的所有容器。对于每个容器来说，我们还可以配置其应该设置的环境变量、所需的任何 volume 以及定义允许服务相互通信的网络。

如下所示，这是 docker-compose.yml 文件的第一个版本。它定义了一个简单的双节点集群，集群中的每个节点都有一个 volume，这样我们的索引就可以独立于容器而存在，并且可以在升级后继续存在（稍后我们将进行升级）。请注意，我们正在使用的是 Elasticsearch 6.4.1版本。

version: '2.2'
services:elasticsearch:image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.1container_name: elasticsearchenvironment:- cluster.name=docker-cluster- bootstrap.memory_lock=true- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"ulimits:memlock:soft: -1hard: -1volumes:- esdata1:/usr/share/elasticsearch/dataports:- 9200:9200networks:- esnetelasticsearch2:image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.1container_name: elasticsearch2environment:- cluster.name=docker-cluster- bootstrap.memory_lock=true- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"- "discovery.zen.ping.unicast.hosts=elasticsearch"ulimits:memlock:soft: -1hard: -1volumes:- esdata2:/usr/share/elasticsearch/datanetworks:- esnetvolumes:esdata1:driver: localesdata2:driver: localnetworks:esnet:

要在本地下载该 compose 文件作为 docker-compose-v1.yml，您可以使用以下命令：

curl https://gist.githubusercontent.com/markheath/f246ec3aa5a3e7493991904e241a416a/raw/c4fa64575bc854e34a2506291bd14033caf5e9b6/docker-compose-v1.yml > docker-compose-v1.yml

现在我们可以使用“docker-compose up”命令启动容器，并创建所有必要的资源，如网络和 volume。我们使用“-d”让其在后台运行，就像我们使用“docker run”一样：

docker-compose -f docker-compose-v1.yml up -d

检查群集运行状况

我们在其中一个容器上公开了 9200 端口，允许我们使用以下请求来查询集群运行状况：

curl http://localhost:9200/_cluster/health?pretty