2.1 深度学习常用软件包和环境配置
- 常用软件包:
Theano
Pylearn2
scikit-neuralnetwork
Caffe
Deeplearning4j
Torch
http://deeplearning.net/software_links/
- 环境配置
Linux: Ubuntu
Eclipse
PyDev
Python
CUDA
GPU: https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
- 神经网络算法 (neural networks)
http://www.maiziedu.com/course/python/373-3811/
12, 14, 15
- scikit-learn
http://scikit-learn.org/stable/
- scikit-neuralnetwork
https://github.com/aigamedev/scikit-neuralnetwork
5.1 安装dependencies:
pip install numpy scipy theano
pip install -e git+https://github.com/lisa-lab/pylearn2.git#egg=Packagegit clone https://github.com/aigamedev/scikit-neuralnetwork.git
cd scikit-neuralnetwork; python setup.py develop
5.2 安装scikit-neuralnetwork
pip install scikit-neuralnetwork
5.3 测试:
pip install nose
nosetests -v sknn.tests
如果出现报错: ImportError: No module named dnn
请确保更新theano:
sudo pip install theano –upgrade
5.4 MNIST数据集:
http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
5.6 Demo
python examples/bench_mnist.py (sknn|lasagne)
2.1 深度学习常用软件包和环境配置相关推荐
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