在日常的数据分析工作中，经常需要把数据变量转换成模型需要的样子，比如我们经常遇见的数据都是标签化、文字化等内容，需要将这些数据转换成计算机看得懂的内容，就是需要进行标签变量的转换。

不管是离散数据还是连续数据，在某些特定的环境下可能都需要进行类别的转换处理。

文章目录

离散数据处理
- 数据说明
- 数据的基本描述
- Map类别转换
- One-hot Encoding
- 二值特征
- 多项式特征
- 数值区间统计归类特征
- 分位数切分
- 对数变换
- 日期相关特征
- 时间相关特征

通过简单的数值特征、Map类别转换、One-hot Encoding、数值数据基本描述、二值特征、多项式特征、数值区统计归类特征、分位数切分、对数变换、日期相关特征、时间相关特征操作。

离散数据处理

数据说明

读取观察数据。

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