OSG计算并绘制模型中每一个三角面片的法向量
由于项目需要，需要获取三维模型每一个三角面片的法向量出来，但是可惜的是OSG中并没有直接提供获得模型基元法向量的方法，无奈之下，只能自己研究源码，终于在自动生成法向量的源码中得到了启发，并绘制成功。
主体思路是通过集成NodeVisitor类来遍历模型的每一个子节点，在子节点中再利用OSG所提供的TriangleFunctor来遍历每个三角形的三个顶点，利用向量的外积公式，求得三角面片的法向量。效果图如下：
最后附上方法的Github地址，供大家学习！
OSG计算并绘制模型中每一个三角面片的法向量相关推荐
- 手工计算深度学习模型中的参数数量
https://www.toutiao.com/a6649299295855968782/ 2019-01-22 20:37:14 计算深度学习模型的可训练参数的数量被认为太微不足道了,因为您的代码已 ...
- android xml 小圆点,如何在android xml可绘制文件中定义一个圆形状？
8种机械键盘轴体对比 本人程序员,要买一个写代码的键盘,请问红轴和茶轴怎么选? 我有一些问题找到Android的XML的形状定义的文档.我想在XML文件中定义一个简单的填充了纯色的圆圈,将其包含到我的 ...
- php mockery单元测试,php - 使用Mockery在模型中测试一个简单的函数 - SO中文参考 - www.soinside.com...
我完全擅长使用嵌入在Laravel中的Mockery.我很难测试一个简单的模型函数,它增加了引用的一部分,无论我传递给测试结果的值是否正确,即使它应该失败.我想我在某处犯了错误或者我不懂文档.谢谢你的 ...
- 解决学习tensorflow的LSTM模型中遇到一个版本不兼容问题
tensorflow版本降级1.1.0到1.0.0 降级原因: 在学习LSTM模型预测相关的知识的时候,分别学习了来自github预测余弦函数和黄文坚 唐源写的Tensorflow实战一书第7 ...
- 状态空间模型中实际参数估计
状态空间模型中实际参数估计 状态扩增法 线性状态空间模型的参数估计 利用高斯滤波与平滑的参数估计(非线性模型) 基于粒子滤波与平滑的参数估计 参数的 Rao-Blackwell 化 (参数估计所有内容 ...
- 2022全球量子计算产业发展报告（中）
一.云平台进展 云计算经过近二十年发展已趋于成熟.随着量子计算的快速发展,量子计算与云计算有机结合,产生了"量子计算云平台",极大地克服了目前量子计算机制造成本昂贵.维护难度高.占 ...
- Entity Framework 6 Recipes 2nd Edition（10-5）译 - 在存储模型中使用自定义函数
10-5. 在存储模型中使用自定义函数 问题 想在模型中使用自定义函数,而不是存储过程. 解决方案 假设我们数据库里有成员(members)和他们已经发送的信息(messages) 关系数据表,如Fi ...
- OpenSim教程四——在人体肌骨模型中添加三维模型
本文目标 OpenSim自带的人体模型只有骨骼.肌肉和关节,如果需要研究人体与其他物体的相互作用(比如说人提起一个重物时胳膊各肌肉的受力分析),就需要在原模型中添加实体模型(该模型需在三维CAD软件中 ...
- R语言使用pROC包绘制ROC曲线实战：roc函数计算AUC值、plot.roc函数绘制ROC曲线、添加置信区间、为回归模型中的每个因子绘制ROC曲线并在同一个图中显示出来
R语言使用pROC包绘制ROC曲线实战:roc函数计算AUC值.plot.roc函数绘制ROC曲线.添加置信区间.为回归模型中的每个因子绘制ROC曲线并在同一个图中显示出来 目录
最新文章
- 根据传入坐标和图片URL地址对图片进行切图操作、将图片转化成Base64位码
- 当你再面对大多数需求时能够说这些问题我以前做过，那你就。。。
- 正式生产库，配置双节点的RAC + 单实例的 DATAGUARD
- Java面向对象（10）--super关键字
- Axure原型设计导出到PDF文件
- 在C＃中从Keras.NET开始——训练您的第一个模型
- 人脸方向学习（四）：Face Recognition-SphereFace解读
- 图像匹配之序贯相似性检测法匹配
- Word转为PDF，并在线预览。
- VBE开源插件Rubberduck
- Android高效率编码-第三方SDK详解系列(一)——百度地图，绘制，覆盖物，导航，定位，细腻分解！...
- COGS 613 火车站饭店
- python画散点图＜plt.scatter() 和sns.scatterplot()＞
- MacBook Pro电池维修记
- C++-网络库：Poco概述【开源的C++类库的集合】【提供简单的、快速的网络和可移植应用程序的C++开发】【和C++标准库可以很好的集成并填补C++标准库的功能空缺】【适合嵌入式开发】
- 数据分析实例——美国加州人口分析[isnull().any()/.unique()/merge/set_index/df.query/sort_values]
- IOS 将百度网盘中的文件直接发到微信而不是通过小程序或是网盘链接
- threejs 展示gltf模型加了环境光，全黑
- DL4J中文文档/ND4J/概述
- 前端例程20221102：黑暗模式（Dark Mode）