做python开发要用多大的内存_Python 在分配内存需要考虑的问题

由此能看出可变对象在扩充时的秘密：超额分配机制：申请新内存时并不是按需分配的，而是多分配一些，因此当再添加少量元素时，不需要马上去申请新内存

非均匀分配机制：三类对象申请新内存的频率是不同的，而同一类对象每次超额分配的内存并不是均匀的，而是逐渐扩大的

3、列表不等于列表！

以上的可变对象在扩充时，有相似的分配机制，在动态扩容时可明显看出效果。

那么，静态创建的对象是否也有这样的分配机制呢？它跟动态扩容比，是否有所区别呢？

先看看集合与字典：#静态创建对象set_1={1,2,3,4}set_2={1,2,3,4,5}dict_1={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5}dict_2={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5,'f':6}sys.getsizeof(set_1)#224sys.getsizeof(set_2)#736sys.getsizeof(dict_1)#240sys.getsizeof(dict_2)#368

看到这个结果，再对比上一节的截图，可以看出：在元素个数相等时，静态创建的集合/字典所占的内存跟动态扩容时完全一样。

这个结论是否适用于列表对象呢？一起看看：list_1=['a','b']list_2=['a','b','c']list_3=['a','b','c','d']list_4=['a','b','c','d','e']sys.getsizeof(list_1)#80sys.getsizeof(list_2)#88sys.getsizeof(list_3)#96sys.getsizeof(list_4)#104

上一节的截图显示，列表在前4个元素时都占96字节，在5个元素时占128字节，与这里明显矛盾。

所以，这个秘密昭然若揭：在元素个数相等时，静态创建的列表所占的内存有可能小于动态扩容时的内存！

也就是说，这两种列表看似相同，实际却不同！列表不等于列表！

4、消减元素并不会释放内存！

前面提到了，扩充可变对象时，可能会申请新的内存。

那么，如果反过来缩减可变对象，减掉一些元素后，新申请的内存是否会自动回收掉呢？importsysa=[1,2,3,4]sys.getsizeof(a)#初始值：96a.append(5)#扩充后：[1,2,3,4,5]sys.getsizeof(a)#扩充后：128a.pop()#缩减后：[1,2,3,4]sys.getsizeof(a)#缩减后：128

如代码所示，列表在一扩一缩后，虽然回到了原样，但是所占用的内存空间可没有自动释放啊。其它的可变对象同理。

这就是Python的小秘密了，“胖子无法减重原理”：瘦子变胖容易，缩减身型也容易，但是体重减不掉，哈哈~~~

5、空字典不等于空字典！

使用pop()方法，只会缩减可变对象中的元素，但并不会释放已申请的内存空间。

还有个clear()方法，它会清空可变对象的所有元素，让我们试试看吧：importsysa=[1,2,3]b={1,2,3}c={'a':1,'b':2,'c':3}sys.getsizeof(a)#88sys.getsizeof(b)#224sys.getsizeof(c)#240a.clear()#清空后：[]b.clear()#清空后：set()c.clear()#清空后：{}，也即dict()

调用clear()方法，我们就获得了几个空对象。

在第一小节里，它们的内存大小已经被查验过了。（前面说过会考的，请默写回看下）

但是，如果这时再查验的话，你会惊讶地发现，这些空对象的大小跟前面查的并不完全一样！#承接前面的清空操作：sys.getsizeof(a)#64sys.getsizeof(b)#224sys.getsizeof(c)#72

空列表与空元组的大小不变，然而空字典（72）竟然比前面的空字典（240）要小很多！

也就是说，列表与元组在清空元素后，回到起点不变初心，然而，字典这家伙却是“赔了夫人又折兵”，不仅把“吃”进去的全吐出来了，还把自己的老本给亏掉了！

字典的这个秘密藏得挺深的，说实话我也是刚刚获知，百思不得其解……

以上就是Python在分配内存时的几个小秘密啦，看完之后，你是否觉得涨见识了呢？

你想明白了几个呢，又产生了多少新的谜团呢？欢迎留言一起交流哦~

对于那些没有充分解释的小秘密，今后我们再慢慢揭秘……

编辑：hfy

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