基于 ORL 人脸库,基于 Fisher 线性分类器实现多类人脸的识别问题。
本次实验相比起之前的二分类人脸识别问题,复杂很多。而且程序的识别效果并不好,应该是程序本身的问题,各位路过的大佬仅当做参考,有不对的地方希望批评指正。
本次实验实现的是基于Fisher线性分类器的人脸四分类问题。

1.图像处理

def Get_img(file_path):train_set = np.zeros(shape=[1,32*32])

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