一种基于信令数据的业务推销类骚扰电话识别方法

【摘要】为治理网络不良信息，研究了业务推销类骚扰电话的识别方法。通过采集分析通话信令数据，统计异常通话特征，并运用加权综合评分方法，创新实现了业务推销类细分场景下的骚扰电话识别，与现有诈骗电话、高频骚扰电话的识别方法存在区别，有效扩大了骚扰电话识别范围。

【关键词】推销；骚扰电话；识别

0 引言

骚扰电话持续泛滥，已严重干扰了人们正常生活。而有效的骚扰电话综合治理措施，有赖于对骚扰电话的精准识别与细化分类，如业务推销类（房产中介、贷款、保险）、违法犯罪类（黄、赌、毒）、恶意骚扰类（“呼死你”）等[1]。现有骚扰电话识别技术中，基于用户标记的号码库[2]，极依赖于用户投诉标记数据，时效性差，识别范围有限，且具有主观性，可能存在误报。基于呼叫行为的号码分类[3-6]，识别结果为通用类骚扰电话（如高频电话），识别范围有限，更难以区分骚扰电话类型，不利于实施下一步针对性处置措施。基于通话内容的号码分类[7-8]，对软硬件要求高，投入成本巨大，且涉及用户敏感信息，存在数据安全风险。在无需采集用户敏感信息前提下，快速准确识别出业务推销类别的骚扰电话，是业界的技术难点。

1 信令数据采集

信令作为用户呼叫数据，包含着海量的端到端信息，是运营商掌控网络的重要手段。在现网中，通过分光、分流、汇聚、负载均衡等步骤，将核心网元的接口数据（一般包括X2、S1

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