前言

作为同时具备高性能、高可靠和高可扩展性的典型键值数据库,Redis不仅功能强大,而且稳定,理所当然地成为了大型互联网公司的首选。

众多大厂在招聘的时候,不仅会要求面试者能简单地使用Redis,还要能深入地理解底层实现原理,并且具备解决常见问题的能力。可以说,熟练掌握Redis已经成为了技术人的一个必备技能。

但是,在学习和使用Redis的过程中,总不可避免地遇见一些棘手的问题,比如:

  • Redis的key和数据结构应该怎么设计?有什么最佳实践?
  • Redis集群如何均衡数据?又如何横向扩展?
  • 怎么保证数据的一致性?热点数据的问题怎么解决?
  • RDB持久化生成的数据快照,每次更新是全量更新还是增量更新?
  • 缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题怎么解决?
  • 如何高效阅读Redis源代码?

我根据自己多年的从业经验,梳理了一套系统的Redis学习方法。将纷繁复杂的Redis知识和问题归纳在“两大维度,三大主线”这个框架之中,帮助读者建立起系统观和全局观,从而彻底搞懂底层实现原理。让我们来看看大体内容

基础篇

  • 面向对象
  • Java基础知识
  • Java并发编程

进阶篇

  • Java底层知识
  • 设计模式
  • 网络编程知识
  • 框架知识
  • 应用服务器知识
  • 工具

高级篇

  • 性能优化
  • 线上问题分析
  • 编译原理知识
  • 操作系统知识
  • 数据库知识
  • 数据结构与算法知识
  • 大数据知识
  • 网络安全知识

底层篇

  • JVM
  • Java内存模型
  • 虚拟机性能监控与故障处理工具
  • 类加载机制
  • 打包工具
  • 编译与反编译
  • JIT

架构篇

  • 架构设计原则
  • 分布式
  • 领域驱动设计
  • 微服务
  • 高并发
  • 高可用
  • 高性能
  • 监控
  • 负载均衡
  • DNS
  • CDN

扩展篇

  • 云计算
  • 搜索引擎
  • 权限管理
  • 区块链
  • 人工智能
  • loT
  • 量子计算
  • AR & VR
  • 其他语言

总结

我们总是喜欢瞻仰大厂的大神们,但实际上大神也不过凡人,与菜鸟程序员相比,也就多花了几分心思,如果你再不努力,差距也只会越来越大。实际上,作为程序员,丰富自己的知识储备,提升自己的知识深度和广度是很有必要的。

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