好饭不怕晚，扒一下 Redis 的配置文件

作者 | 阿Q

来源 | 阿Q说代码

在往期的文章中我们已经对Redis的概念和基本命令进行了讲解，今天我们来看下它的配置文件，Redis的配置文件在我们的开发和实际应用中起着非常重要的作用。

我们可以在安装目录下找到redis.conf配置文件，通过vim命令进行查看，为了防止配置文件进行更改，大家在使用前一定要备份一下！

本文Redis的版本为5.0.7

UNITS

1k => 1000 bytes
1kb => 1024 bytes
1m => 1000000 bytes
1mb => 1024*1024 bytes
1g => 1000000000 bytes
1gb => 1024*1024*1024 bytes

❝单位不区分大小写，只支持bytes

❞

INCLUDES

和structs2配置文件类似，可以通过includes包含。redis.conf可以作为总闸，包含其他。

include /path/to/local.conf
include /path/to/other.conf

MODULES

loadmodule /path/to/my_module.so
loadmodule /path/to/other_module.so

Redis可以通过loadmodule选项在启动时加载模块，若服务端无法加载模块，服务端会停止。可以通过多个loadmodule选项加载多个模块。

NETWORK

「bind 127.0.0.1」：默认情况下，如果未指定“bind”配置指令，Redis将侦听服务器上所有可用网络接口的连接。

可以使用“bind”配置指令，后跟一个或多个IP地址，只侦听一个或多个选定接口。「例如：」bind 192.168.1.100 10.0.0.1

当设置多个bind地址后，Redis内部会维护多个Socket，每个Socket用于一个network interface。

「protected-mode yes」：此选项默认开启。

当Redis服务端未使用bind选项显式指定要监听的network interface，并且未设置密码，Redis服务端只会接受来自127.0.0.1和::1的客户端以及Unix域的Socket进行连接。

「port 6379」：用于设置Redis监听的TCP端口，默认为6379，设置为0表示不监听TCP端口
「timeout 0」：空闲多少秒之后关闭连接，“0”表示不关闭
「tcp-keepalive 300」：单位为秒，如果为0，则不会进行keepalive检测，建议设置成60
「tcp-backlog 511」：设置tcp的backlog，backlog其实是一个连接队列。

❝backlog队列总和 = 未完成三次握手队列 + 已经完成三次握手队列

❞

在高并发环境下需要一个高backlog值来避免慢客户端连接问题。

「注意」：Linux内核会将这个值减小到/proc/sys/net/core/somaxconn的值，所以需要确认增大somaxconn和tcp_max_syn_backlog两个值来达到想要的效果。

GENERAL

daemonize

Redis采用的是单进程多线程的模式，daemonize是用来指定redis是否要用守护线程的方式启动。默认情况下，Redis不作为守护进程运行。如果需要，请使用“是”。

#daemonize no
//当前界面将进入redis的命令行界面，
exit强制退出或者关闭连接工具(putty，
xshell等)都会导致redis进程退出。daemonize yes
//代表开启守护进程模式。在该模式下，
redis 会在后台运行，并将进程 pid 号写入
至 redis.conf 选项 pidfile 设置的文件中，
此时 redis 将一直运行，除非手动kill该进程。

supervised no

当你通过upstart或者systemd运行Redis时，Redis可以和你的supervision tree进行交互，可选的选项为：

no 无交互（默认）
upstart 通过向Redis发送SIGSTOP信号来通知upstart
systemd 通过向$NOTIFY_SOCKET写入READY=1来通知systemd
auto 通过是否设置了UPSTART_JOB或者NOTIFY_SOCKET环境变量来决定选项为 upstart或者systemd

pidfile

pidfile /var/run/redis_6379.pid //进程pid文件

loglevel notice

指定服务器日志级别：从上到下依次减少

debug：大量信息，对开发/测试有用
verbose：许多很少有用的信息，但不像调试级别那样混乱
notice：适度冗长，可能是生产中需要的内容
warning：只记录非常重要/关键的消息

logfile

logfile ""

日志的名字，如果为空，redis给控制台标准输出，如果配置为守护进程方式运行，且设置了logfile为stdout，则日志将会发送给/dev/null

database

databases 16

系统默认的库16个，默认使用0库

syslog

syslog-enabled no：是否把日志输出到syslog中，系统日志默认是关着
syslog-ident redis：指定syslog里的日志标志设备以redis开头
syslog-facility local0：指定syslog设备，值可以是USER或LOCAL0-LOCAL7，默认使用local0

Security （安全）

requirepass 12345!@#

设置redis连接密码，如果配置了连接密码，客户端在连接redis时需要通过Auth <password>命令提供密码，默认关闭。

如果设置完密码，ping就失败了，提示“NoAuth Authentication required”，加上auth + 密码就通了。

「要求必须auth + password 在任何命令之前」

❝

Redis一般做的是缓存，不是安全，而且系统会认为Linux是在安全的环境下。

❞

CLIENTS

maxclients 10000：最大连接数

设置redis同时可以与多少个客户端进行连接。默认情况下为10000个客户端。

当你无法设置进程文件句柄限制时，redis会设置为当前的文件句柄限制值减去32，因为redis会为自身内部处理逻辑留一些句柄出来。

如果达到了此限制，redis则会拒绝新的连接请求，并且向这些连接请求方发出「max number of clients reached」以作回应。

MEMORY MANAGEMENT

设置redis可以使用的内存量。一旦到达内存使用上限，redis将会试图移除内部数据，移除规则可以通过maxmemory-policy来指定。

如果redis无法根据移除规则来移除内存中的数据，或者设置了「不允许移除」，那么redis则会针对那些需要申请内存的指令返回错误信息，比如SET、LPUSH等。但是对于无内存申请的指令，仍然会正常响应，比如GET等。

如果你的redis是主redis（说明你的redis有从redis），那么在设置内存使用上限时，需要在系统中留出一些内存空间给同步队列缓存，只有在你设置的是“不移除”的情况下，才不用考虑这个因素。

最大缓存

#maxmemory <bytes>
maxmemory 128MB

设置maxmemory和相对应的回收策略算法，设置最好为物理内存的「3/4」，或者比例更小，因为redis复制数据等其他服务时，也是需要缓存的。以防缓存数据过大致使redis崩溃，造成系统出错不可用。

牺牲一部分缓存数据，保存整体系统可用性。redis新的内存机制，会把key放在内存，value存放在swap区。

此配置需要和「maxmemory-policy」配合使用，当redis中内存数据达到maxmemory时，触发「清除策略」。在「内存不足」时，任何write操作(比如set，lpush等)都会触发「清除策略」的执行。

实际环境

建议redis的所有物理机器的硬件配置保持一致(内存一致)，同时确保master/replica中「maxmemory policy」配置一致。

内存满时

如果还接收到set命令，redis将先尝试剔除设置过expire信息的key，而不管该key的过期时间有没有到达。

在删除时，将按照过期时间进行删除，最早将要被过期的key将最先被删除。如果带有expire信息的key都删光了，内存还不够用，那么将返回错误。这样，redis将不再接收写请求，只接收get请求。

❝maxmemory的设置比较适合于把redis当作于类似memcached的缓存来使用。

❞

最大缓存策略

「maxmemory-policy」:

volatile-lru：使用LRU（最近最少使用）算法移除key，只对设置了过期时间的键
allkeys-lru：使用LRU算法移除key（所有key）
volatile-lfu：对过期键使用 LFU（最不经常使用）近似算法
allkeys-lfu：对所有键使用 LFU 近似算法
volatile-random：在过期集合中移除随机的key，只对设置了过期时间的键
allkeys-random：移除随机的key
volatile-ttl：移除那些TTL值最小的key，即那些最近要过期的key
noeviction：不进行移除。针对写操作，只是返回错误信息（默认）（去公司观察维度，不应该选择这个）

❝LRU算法、LFU算法或者TTL算法都是不是很精确算法，而是个近似算法。

❞

「使用策略规则：」

如果数据呈现幂律分布，也就是一部分数据访问频率高，一部分数据访问频率低，则使用allkeys-lru。
如果数据呈现平等分布，也就是所有的数据访问频率都相同，则使用allkeys-random。

样本数量

设置样本数量，上边提到的算法都并非是精确的算法，而是估算值，所以你可以设置样本的大小。

maxmemory-samples 5

默认值是 5，也就是说Redis随机挑出5个键，然后选出一个最符合条件的。对LRU来说5是比较合适的。10已经很接近于真正的LRU，但会消耗更多的CPU。3会更快但没有那么精确。

副本忽略最大内存

replica-ignore-maxmemory yes

从Redis 5开始，默认情况下，replica节点会忽略maxmemory设置（除非在发生failover后，此节点被提升为master节点）。

这意味着只有master才会执行过期删除策略，并且master在删除键之后会对replica发送DEL命令。

这个行为保证了master和replicas的一致性，并且这通常也是你需要的，但是若你的replica节点是可写的，或者你希望replica节点有不同的内存配置，并且你确保所有到replica写操作都幂等的，那么你可以修改这个默认的行为（请确保你明白你在做什么）。

「注意」默认情况下replica节点不会执行过期策略，它有可能使用了超过maxmemory设定的值的内存。因此你需要监控replicas节点所在的机器并且确保在master节点到达配置的maxmemory大小时，replicas节点不会超过物理内存的大小。

今天我们就先说到这了，有不懂的内容欢迎大家在留言区留言~

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