Redis的配置文件

Units单位

配置大小单位,开头定义了一些基本的度量单位，只支持bytes，不支持bit。
大小写不敏感，可以用大写也可以用小写。

Includes包含

类似jsp中的include，多实例的情况可以把公用的配置文件提取出来。

Network网络方面的配置

bind

如下图：

默认情况bind=127.0.0.1只能接受本机的访问请求。
不写的情况下，无限制接受任何ip地址的访问，生产环境肯定要写你应用服务器的地址；
而服务器是需要远程访问的，所以这里我们需要将其注释掉
如果开启了protected-mode（本机访问保护模式），即protected-mode为yes的话，那么在没有设定bind ip且没有设密码的情况下，Redis只允许接受本机的响应。
如下图：

当我们修改后并保存配置后，再次启动Redis，查看进程，就不再是本机访问了。
修改前：

修改后：

protected-mode

这个是本机访问保护模式，它的默认设置是yes，我们这里把它改成no。

Port

端口号，默认 6379。

tcp-backlog

设置tcp的backlog，它的默认值是511，backlog其实是一个连接队列，backlog队列总和=未完成三次握手队列 + 已经完成三次握手队列。

在高并发环境下你需要一个高backlog值来避免慢客户端连接问题。

注意：Linux内核会将这个值减小到/proc/sys/net/core/somaxconn的值（128），所以需要确认增大/proc/sys/net/core/somaxconn和/proc/sys/net/ipv4/tcp_max_syn_backlog（128）两个值来达到想要的效果。

timeout

一个空闲的客户端维持多少秒会关闭断开连接，0表示关闭该功能。即永不断开连接。

tcp-keepalive

对访问客户端的一种心跳检测，每个n秒检测一次。心跳检测，即检测你客户端是否还在操作，如果不再操作就结束连接。
单位为秒，如果设置为0，则不会进行Keepalive检测，建议设置成60 。

General通用

daemonize

是否为后台进程，设置为yes，就表示为守护进程，可以后台启动。

pidfile

存放pid文件的位置，每个实例会产生一个不同的pid文件。

loglevel

指定日志记录级别，Redis总共支持四个级别：debug、verbose、notice、warning，默认为notice。

四个级别根据使用阶段来选择，生产环境选择notice 或者warning。

logfile

设置日志文件名称和输出路径，默认为空。

databases

设定库的数量。默认16，默认数据库为0，可以使用select < dbid >命令在连接上指定数据库id。

Security安全

设置密码

修改配置文件里面的requirepass，将注释去掉，并将后面对应的字段设置成自己想要的密码，保存退出。重启redis服务，即可。

Climits限制

maxclients

设置Redis同时可以与多少个客户端进行连接。
默认情况下为10000个客户端。
如果达到了此限制，redis则会拒绝新的连接请求，并且向这些连接请求方发出“max number of clients reached”以作回应。

maxmemory

设置redis可以使用的内存量。一旦到达内存使用上限，redis将会试图移除内部数据，移除规则可以通过maxmemory-policy来指定。

如果redis无法根据移除规则来移除内存中的数据，或者设置了“不允许移除”，那么redis则会针对那些需要申请内存的指令返回错误信息，比如SET、LPUSH等。

但是对于无内存申请的指令，仍然会正常响应，比如GET等。如果你的redis是主redis（说明你的redis有从redis），那么在设置内存使用上限时，需要在系统中留出一些内存空间给同步队列缓存，只有在你设置的是“不移除”的情况下，才不用考虑这个因素。

建议必须设置，否则，将内存占满，造成服务器宕机

maxmemory-policy

volatile-lru：使用LRU算法移除key，只对设置了过期时间的键；（最近最少使用）
allkeys-lru：在所有集合key中，使用LRU算法移除key
volatile-random：在过期集合中移除随机的key，只对设置了过期时间的键
allkeys-random：在所有集合key中，移除随机的key
volatile-ttl：移除那些TTL值最小的key，即那些最近要过期的key
noeviction：不进行移除。针对写操作，只是返回错误信息

maxmemory-samples

设置样本数量，LRU算法和最小TTL算法都并非是精确的算法，而是估算值，所以你可以设置样本的大小，redis默认会检查这么多个key并选择其中LRU的那个。
一般设置3到7的数字，数值越小样本越不准确，但性能消耗越小。

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