10分钟训练属于你的AI变声器

今天推荐一款开源AI变声器，安装过程很友好，不用经历各种麻烦的环境问题，作者提供了windows下的安装包，一键安装启动很方便。

目前好像对显卡有要求，nvidia显卡支持，amd显卡不支持。

功能特点

使用top1检索替换输入源特征为训练集特征来杜绝音色泄漏
即便在相对较差的显卡上也能快速训练
使用少量数据进行训练也能得到较好结果(推荐至少收集10分钟低底噪语音数据)
可以通过模型融合来改变音色(借助ckpt处理选项卡中的ckpt-merge)
简单易用的网页界面
可调用UVR5模型来快速分离人声和伴奏

安装教程

1.安装包下载

直接使用最新版本，点击链接下载即可，安装包3.9G左右

## 安装包下载页面
https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/releases

2.启动

解压后直接运行go-web.bat文件启动webUI

运行成功后会出现访问地址，直接访问即可。

使用介绍

模型的话，可以使用其他人分享的，也可以自己训练模型。下面介绍怎么训练模型

训练模型

点击切换到训练选项卡

输入实验名:这里会存放标准训练格式的训练集，实验日志，实验配置和训练完成的模型，索引文件。

输入训练文件夹路径:这里存放的是你需要用于训练的所有干声，最好是干净，清晰，无杂音的，不然训练出来的声音效果会很差。

设置好配置项后，下拉点击一键训练即可。

模型推理，使用模型

使用我们训练好模型，进行音频转换

好了，文章到此结束，感谢您的阅读!

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