python录音pyaudio_用PyAudio录制特定时间的音频？

我正在尝试使用Python和PyAudio来学习音频捕获/录制。我看了几个例子，发现了一个：import pyaudio

import wave

CHUNK = 2

FORMAT = pyaudio.paInt16

CHANNELS = 2

RATE = 44100

RECORD_SECONDS = 3

WAVE_OUTPUT_FILENAME = "output.wav"

p = pyaudio.PyAudio()

stream = p.open(format=FORMAT,

channels=CHANNELS,

rate=RATE,

input=True,

frames_per_buffer=CHUNK)

print("* recording")

frames = []

for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):

data = stream.read(CHUNK)

frames.append(data)

print(int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS))

print("* done recording")

stream.stop_stream()

stream.close()

p.terminate()

wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb')

wf.setnchannels(CHANNELS)

wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))

wf.setframerate(RATE)

wf.writeframes(b''.join(frames))

wf.close()

我想我对组块、格式、频道和速率的含义和作用有一个粗略的了解，但我不明白特定时间段的录制是如何工作的。如果我将CHUNK的值从2改为4，int(RATE/CHUNK*RECORD_SECONDS)的值将减半。但如果我运行代码，录制仍将在指定的3秒内发生。在

最终，当范围减半时，如何在相同的时间内执行for循环？在

对不起，如果我说不通，这是个愚蠢的问题。在

Edit：因此，在不改变for循环迭代的范围的情况下，更改手动读取的样本数(因此在范围(0，60000)处是常量，但是data=示例.读取(CHUNK)variates)，确实会更改录制所需的时间。这意味着每次迭代读取的样本数加倍，所花费的时间就加倍了，那么这是否意味着处理数据所需的时间是原来的两倍呢？但如果是这样的话，在不同的计算机上所花费的时间会根据可用的处理能力而有所不同吗？在

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