R语言与数据分析——【笔记】2.R语言数据存储与读取

R语言通过工作目录来对文件读取和写入，若一个文件不在工作目录，则必须给出其路径
可使用命令getwd()（获得工作目录）来找到目录；使用命令setwd(“F:/2glkx”)将当前工作路径改为：F:/2glkx
R语言中目录分隔符用“/ ” 或“\”表示

一、R语言数据存储

用write.table()或save()在文件中写入一个对象,一般是写一个数据框,也可以是其他类型对象

以数据框为例说明：

#建立用例数据框d
> d<-data.frame(obs=c(1,2,3),teat=c("A","B","A",weight=c(2.3,NA,9)))
> dobs teat
1   1    A
2   2    B
3   3    A
4   1  2.3
5   2 <NA>
6   3    9
#1、保存为简单的文本文件
>write.table(d,file="F:/2glkx/zsq.txt",row.names=F,quote=F)#row.names=F表行名不写入文件,quote=F表变量名不放入双引号中
#2、保存为用逗号分隔的文本文件
> write.csv(d,file="F:/2glkx/zsq.txt",row.names=F,quote=F)
#3、保存为R格式文件
>save(d,file="F:/2glkx/zsq.Rdata")#经过分析后常需将工作空间映像保存起来,其命令：>save.image()等价于：>save(list=ls(all=TRUE),file=".Rdate") #也可通过菜单栏“保存工作开年”来完成文件保存

二、R语言数据读取

文本文件数据的读取：

R中用read.table()、scan()和read.fwf()这些函数来读取存储在文本文件中的数据

1、read.table()

#1、将工作目录设置为要读取的文件的目录
> setwd("D://hello.txt")
> A<- read.table(file="D://hello.txt") #读取文件数据并赋值于A
> A<- read.table(file="D://hello.txt",head = TRUE)    #若明确第一行当做表头，可设置head属性值为TRUE

除了read.table()，还有read.csv()、read.csv2()、read.delim()、read.delim2()四个变形，

前两个读取逗号分割的数据，后两个读取用其他分割符的数据(他们不使用行号)

2、scan()

scan()与read.table()区别为其可以指定变量类型

#首先建立如下数据文件
M 65 168
M 70 172
F 54 156
F 58 163
#读取文件，并指定变量类型。 "",0,0三个变量分别表示字符型变量，数值型变量，数值型变量
> D<-scan("D:\\桌面\\大三上\\R\\chap3\\chap3\\data.dat",what=list("",0,0))
Read 4 records
> D
[[1]]
[1] "M" "M" "F" "F"
[[2]]
[1] 65 70 54 58
[[3]]
[1] 168 172 156 163
#读取文件，指定变量类型并命名。
> D<-scan("D:\\桌面\\大三上\\R\\chap3\\chap3\\data.dat",what=list(Sex="",weight=0,height=0))
Read 4 records
> D
$Sex
[1] "M" "M" "F" "F"$weight
[1] 65 70 54 58$height
[1] 168 172 156 163

3、read.fwf()

可用来读取数据文件中一些固定宽度的数据，选项widths用来说明读取字段的宽度，其他选项与read.table()相同

A1.101.2
B1.201.3
#读取如上数据文件
> D<-read.fwf("data.txt",widths=c(1,4,3),col.names=("X","Y","Z"))
> D      #指定读取字段的宽度并命名列名X   Y   Z
1  A   1.60 1.2
2  B   1.20 1.3

Excel数据的读取：

1、剪切板

2、程序包RODBC

> install.packages("RODBC")
> library(RODBC)
> z<-odbcConnectExcel("D:\\hello.xls")
> s<-sqlFetch(z,"Sheet1")
> ss1     s2   s31  0.00  0.03     0.042  0.23  0.12   0.90

数据集的读取

R中一个基本的数据集程序包——datasets,其中包含100多个数据集(通常为数据框和列表)，随着R的启动便会一次全部自动载入；可通过命令data() 列出全部数据集
读取其他已经安装的专用程序包中的数据： > data(package=“pkname”)
library(“pkname”) :加载程序包

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