人脸识别用来测颜值(一)

1.依赖百度AI人脸识别,浏览一下工程目录
pojo:存放的实体类
draw:程序的主要方法
test:测试接口的能力
utils:工具类

进入百度ai查看接口
根据图片可以推算人的年龄,性别等属性还可以检测状态是否戴眼镜,光照等信息。

测试方法:本地上传t图片到百度服务器，返回一个json字符串，解析得到数据，因此这个过程需要连接网络。
开始测试,首先下载相应的sdk压缩包导入到工程里面

package test;import org.json.JSONObject;import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.List;
import java.util.Map;/*** 获取token类*/
public class AuthService {public static void main(String[] args) { System.out.println(AuthService.getAuth()); }/*** 获取权限token* @return 返回示例：* {* "access_token": "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567",* "expires_in": 2592000* }*/public static String getAuth() {// 官网获取的 API Key 更新为你注册的String clientId = "自己百度的AppID";// 官网获取的 Secret Key 更新为你注册的String clientSecret = "自己百度的API Key";return getAuth(clientId, clientSecret);}/*** 获取API访问token* 该token有一定的有效期，需要自行管理，当失效时需重新获取.* @param ak - 百度云官网获取的 API Key* @param sk - 百度云官网获取的 Securet Key* @return assess_token 示例：* "24.460da4889caad24cccdb1fea17221975.2592000.1491995545.282335-1234567"*/public static String getAuth(String ak, String sk) {// 获取token地址String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?";String getAccessTokenUrl = authHost// 1. grant_type为固定参数+ "grant_type=client_credentials"// 2. 官网获取的 API Key+ "&client_id=" + ak// 3. 官网获取的 Secret Key+ "&client_secret=" + sk;try {URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl);// 打开和URL之间的连接HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();connection.setRequestMethod("GET");connection.connect();// 获取所有响应头字段Map<String, List<String>> map = connection.getHeaderFields();// 遍历所有的响应头字段for (String key : map.keySet()) {System.err.println(key + "--->" + map.get(key));}// 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));String result = "";String line;while ((line = in.readLine()) != null) {result += line;}/*** 返回结果示例*/System.err.println("result:" + result);JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);String access_token = jsonObject.getString("access_token");return access_token;} catch (Exception e) {System.err.printf("获取token失败！");e.printStackTrace(System.err);}return null;}}

出下图的返回结果，初步测试成功

2.开始测试具体的功能，首先查看文档所需要的参数

**Base64工具:Base64内容传送编码被设计用来把任意序列的8位字节描述为一种不易被人直接识别的形式,对文件进行加密传输。
文件读取:读取本地文件路径，直接调用方法不需要自己写
Json工具类:结果显示json字符串
所需要的工具类都可以自己下载
**

package test;import java.io.File;
import java.util.*;import com.bejson.pojo.Face_list;
import com.bejson.pojo.JsonRootBean;import utils.Base64Util;
import utils.FileUtil;
import utils.GsonUtils;
import utils.HttpUtil;/**
* 人脸检测与属性分析
*/
public class FaceDetect {/*** 重要提示代码中所需工具类* FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从* https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72* https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2* https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3* https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3* 下载*/public static String faceDetect(String filepath) {// 请求urlFile file=new File(filepath);String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect";try {Map<String, Object> map = new HashMap<>();map.put("image", Base64Util.encode(FileUtil.readFileByBytes(filepath)));map.put("face_field", "age,beauty,expression,face_shape,gender,glasses,race,quality,eye_status,emotion,face_type,location");map.put("image_type", "BASE64");String param = GsonUtils.toJson(map);// 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token，线上环境access_token有过期时间， 客户端可自行缓存，过期后重新获取。String accessToken = AuthService.getAuth();String result = HttpUtil.post(url, accessToken, "application/json", param);System.out.println(result);return result;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return null;}public static void main(String[] args) { String resultkson=FaceDetect.faceDetect("D:\\test\\test3.jpg");System.out.println(resultkson); }}

输出得到结果，如下

Ctrl+Shift+Dnd选中复制，结果存放result.json文件下，可以直接将代码复制去解析。
JSON字符串转为java实体类，下载代码放在pojo里面，注意有些参数的类型是Double范围是0-1表示推测的概率，而不是Integer。
https://www.bejson.com/
//测试接口

 public static void main(String[] args) { String resultkson=FaceDetect.faceDetect("D:\\test\\test3.jpg");System.out.println(resultkson); JsonRootBean rootBean=GsonUtils.fromJson(resultkson, JsonRootBean.class); // Face_list list=rootBean.result.face_list[0];List<Face_list> list=rootBean.result.face_list;System.out.println("年龄:"+((Face_list) list).getAge());System.out.println("颜值："+((Face_list) list).getBeauty());}

接下来开始正式调用接口。

人脸识别用来测颜值(一)相关推荐

基于stm32人脸识别和红外测温
目录一.项目功能二.原理图三.实物视频四.实物图片五.程序资料下载地址:基于STM32人脸识别和红外测温一.项目功能本系统由stm32f103c8t6单片机最小系统电路+k210人脸识 ...
python调用百度人脸识别对美女进行颜值打分
调用百度人脸识别一.注册百度api 先百度开发者开发平台注册应用https://ai.baidu.com/tech/face/detect 1.创建应用 2.管理应用 APP_ID, API_KEY ...
Python调用百度人脸识别API接口检测颜值
我们今天使用Python发送网络请求到百度人脸识别API接口. 我们需要requests模块,它需要安装,代码是 pip3 install requests 注意:不好意思各位,我的配额没了!如需使用 ...
python调用百度人脸识别:来一次颜值评分
前言在某公众号上偶然看到一篇文章调用百度ai进行颜值打分给班级女生打分,还挺好玩的,遂也来试试给周围认识的女性打打分~ 内容打开百度ai人脸识别-点击立即使用-登录百度帐号新建一个应用-获取k ...
php识别脸型代码,PHP人脸识别为你的颜值打分
这两天一个朋友在写 Python 玩抖音的小姐姐识别, 得知是用了百度的接口, 突然想起博主上个月有写一篇文章也用到了百度的接口: PHP开发图像内容识别直接上代码, 先创建一个 index.htm ...
人脸识别实例-颜值打分系统简易版
知识点: 创建百度AI 人脸识别应用,获取自己的[APP_ID].[API_KEY].[SECRET_KEY] 查看SDK文档,调用人脸识别接口,实现颜值打分系统实现步骤: 搜索[百度大脑],打开[ ...
上交AI研究院副院长马利庄：基于大数据的人脸识别技术进展与展望
文章发布于公号[数智物语] (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货. 转自 | 中国人工智能学会本篇大家整理的是来自上海交通大学人工智能研究院副院长.华东师范大学特聘教授 ...
AI人脸识别+体温检测系统解决方案
疫情当下,体温异常是新冠肺炎的主要症状,目前市场上常用的体温枪.温度计等检测设备,但需要人工去检测,对于高铁站.机场.地铁站.车站人流密集的场所需要投入大量的人力物力,人流密集的地方需要挨个排查筛选 ...
基于K210芯片的人脸识别智能门禁系统
设计了一个人脸识别智能门禁系统,该系统人脸识别及红外测温模块.门禁和蓝牙模块组成.人脸识别及红外测温无需工作人员直接接触,只有体温正常才可以通过,达到了门禁的效果:可以把采集到的信息反馈到终端,同时体 ...

人脸识别用来测颜值(一)

人脸识别用来测颜值(一)相关推荐

最新文章

热门文章