疫情当下,体温​异常是新冠肺炎的主要症状,目前市场上常用的体温枪、温度计等检测设备,但需要人工去检测,对于高铁站、机场、地铁站、车站人流密集的场所需要投入大量的人力物力,人流密集的地方需要挨个排查筛选,耗时较长,需要更多的时间配合排查体温发热人员,需要近距离接触人员若有发现疑似病例可能会导致工作人员的人身安全风险。根据市场的需求下,6108方案推出AI人脸识别+体温检测系统,简称人脸识别体温检测系统。科技工业识别精度+AI环境动态补偿调优,智能识别口罩佩戴情况,人脸识别+高分辨率​热成像测温校准。

目录

一、AI人脸识别+体温检测系统方案介绍

二、AI人脸识别+体温检测系统方案优点

三、AI人脸识别+体温检测系统方案功能

四、AI人脸识别+体温检测系统方案特点

五、AI人脸识别+体温检测系统应用场景

六、AI人脸识别+体温检测系统发展前景

正文

一、AI人脸识别+体温检测系统方案介绍

AI人脸识别温度检测智能终端是人脸识别基础上,新增内置了红外非接触式测温模块,当通行人员进行人脸识别时,可对其前额、面部皮肤温度进行同时测量。整个识别测量过程是非接触式,且准确、可靠、高效无​感知方式。对体温超出一定阈值的人员,终端会发出异常预警,并对其体温进行展示。产品设计遵循经济实用、安全稳定的设计思想,并为智慧通行提供整套高品质、先进的人脸识别+体温检测预警门禁管理系统,系统设计采用技术成熟、性能卓越、简约时尚的门禁设备及稳定高效的考勤管理模式,即能满足当前管理需要,又能适应未来发展。

  二、AI人脸识别+体温检测系统方案优点

1、高性价比的自动远距离测温产品,比业内常见的红外安检门、热成像红外测温等产品,成本更低、价格更优、安装简便;

2、替代已有的普通考勤机,集成了红外无接触测温、考勤、测温和考勤数据统计功能;

3、方便集成:可在已有的门禁、道闸上直接加装,保护原有投资。

4、适合企业,学校,办公楼宇,小区物业,社区街道等中小型场合,便于管理人员进出的温度监测。

  三、AI人脸识别+体温检测系统方案功能

1、双光人脸绑定:红外光测温+可见光抓拍,人脸抓拍图标定温度,高效直观。

2、口罩遮挡模型:升级口罩遮挡人脸检测模型,戴口罩人脸检出率高达98%。

3、精准测温预警:疑似高温(超过37.3℃)自动预警,测温精度高达±0.3℃。

4、同行人员锁定:快速查看预警录像回放,锁定同行人员和周围人员特征。

5、低延时,响应快:体温识别速度<0.5s,人脸识别速度<0.5s。

6、便携式、快部署:便携式设备,5分钟快速部署,开机自动组网。

7、无值守、常在线:非接触式体温检测筛查,7*24小时超长时间在线运行。

8、筛查过程全记录:开机即录像,500小时录像确保筛查任务全息记录。

  四、AI人脸识别+体温检测系统方案特点

1、基于深度学习的嵌入式人脸识别检测及活体识别算法,识别速度小于1秒。

2、内置测温传感模组,能快速测出人脸体表温度。

3、主机运行Android 8.1操作系统,采用人脸检测、识别模型,快速捕捉人脸,智能人脸质量判断,精准人脸比对识别。

4、利用技术提取人脸特征,大化减轻了因人脸角度、光线、表情等不利因素对比对结果的影响。

5、一体式设计,易于安装,简单可靠。

6、活体检测,照片防伪,无空可钻。

7、环境适应性强,稳定性高,白天黑夜无忧识别。

8、支持继电器开关信号,门禁管理,安全省心。

  五、AI人脸识别+体温检测系统应用场景

AI人脸识别+体温检测系统在10-50cm距离进行人脸识别同时采集人体温度,双摄活体识别防伪,面戴口罩一样适用,更好预防交叉感染,红外非接触式测温0.1度高精度,体温异常报警,支持体温测量结果语音提示和高温报警,提示感染风险,保障人员安全,高效防控疫情。

AI人脸识别+体温检测系统相比人工测温更为智能及高效,对政府、企事业单位的复工复产具有重大意义。在学校、企业、工厂、小区、高铁站、景区、火车站、汽车站、银行、酒店、员工宿舍等出入口,有效减少人员接触、节约排队时间,为校园、企业复工筑牢安全防护墙。

  六、AI人脸识别+体温检测系统发展前景

AI人脸识别+体温检测系统对出入人员进行体温监测。该系统设备类似摄像机,出入人员只要在镜头探测范围1米内经过,旁边的电脑屏幕上1秒钟就可显示该居民的体温,工作人员随即获得准确数据。“自从安装了这个系统,不仅避免了交叉感染,还大大提高了检测效率。” 在出入口处,红外成像仪每天都会“上岗”,小巧的机器通过三脚架固定,有效感应距离达到5米,测量精度高达±0.3℃,达到了医用体温测量精度水平。当人们从镜头前走过,温度就会实时显示,一旦超过设定温度,系统将自主发出体温超标报警音提示现场工作人员,同时将在屏幕上追踪显示高温点位置,便于分辨体温超标的人员,更有效地保障居民、租户、员工和客人的安全。为疫情防控工作作出贡献。

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