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题目

Two Sum：
Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.

两数之和：
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。

Example:Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].

解题

1 暴力解题

class Solution {public int[] twoSum(int[] nums, int target) {//遍历每个元素nums[i]，查找是否存在值nums[j]相加后等于target。for (int i = 0; i < nums.length; i++){for(int j = i+1; j < nums.length;j++) {if (nums[i] + nums[j] == target) {return new int[]{i, j};}}}return null;  }
}

这种暴力解题，两层循环，每个元素遍历一遍，内部嵌套再把剩余的每个元素遍历一遍求和寻找目标合适元素，时间复杂度为o(n^2)，空间复杂度为o(1)。

2 2次遍历解题

class Solution {public int[] twoSum(int[] nums, int target) {Map<Integer, Integer> map = new HashMap();//存储到HashMap中for (int i = 0; i < nums.length; i++){map.put(nums[i], i);}//遍历数组for (int i = 0; i < nums.length; i++) {//算差值int result = target - nums[i];//在map中查找索引不是本身i的的差值即为结果值if(map.containsKey(result) && map.get(result) != i) {return new int[] {i,map.get(result)};}}throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");}
}

这种两遍哈希表的方式，哈希表存储n个元素，增加了空间复杂度，第一次是遍历数组插入到哈希表中，时间复杂度为o(n)，但是第二次查询时间由原来遍历数组的o(n)减少到o(1)。所以总体时间复杂度为o(n)，空间复杂度为o(n)。

3 一次遍历解题

class Solution {public int[] twoSum(int[] nums, int target) {Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();for (int i = 0; i < nums.length; i++) {//计算结果int result = target - nums[i];//map中是否包含这个结果，若包含则返回该结果，及对应的目前数组的indexif (map.containsKey(result)) {//map是后添加元素的，所以map索引在前，i在后return new int[]{map.get(result), i};}map.put(nums[i], i);}throw new IllegalArgumentException("no two sum solution");}
}

这种方式也是参考了题解中的第一个官方的，自己想不到；他是采用了一次遍历的同时，最后将前面遍历的值放入到map中，然后后续的遍历过程中，不断的把map的值（也就是数组中已遍历的前方值）和当前后方值做比较。所以返回的时候，map的索引在前，i在后。

参考 two sum

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1 暴力解题

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