浅析人工智能技术对于视频监控发展的意义
近几十年来,视频监控一直在家庭、企业和公共场所发挥监测和客观制止的重要作用。但传统的视频监控系统后期工作量十分庞大且需要人力手动处理。而人工智能将会让监控摄像机变得更“聪明”,进而减少处理海量视频所需的人力物力,使得打击违法犯罪行为、安防监管等更有效率。和传统视频监控技术相比,人工智能的优势是什么呢?
首先,人工智能可以弥补人类的注意力缺陷问题。人类的大脑是无法24小时保持注意力高度集中的,那么在某些需要准确高效的监控环境内,偶尔的分心会导致各种可怕的后果。人工智能监视系统像不会“开小差”的“人”,可以一直监测实时画面并保存为录像,并在设置的条件内进行有效告警,人们就可在需要的时间节点去查看录像,从繁重的监控溯源中解脱出来。
此外,人工智能还具有强大的面部识别能力。在违法犯罪事件发生后,人们经常要人工逐秒甚至逐帧看视频画面,而且只能是辨认出犯罪嫌疑人的面部特征再进行下一轮审查。但拥有面部识别的监控系统,连接公安部的人脸库进行算法比对,在处理上述事件时则会轻松高效许多。
AI技术已经渗透到行业的方方面面,安防作为产业刚需,是AI落地最主要的场景,成为人工智能必争之地。在安防领域,视频监控与AI、大数据、云计算、边缘计算等技术结合的趋势越来越紧密。TSINGSEE青犀视频聚焦AI+视频新生态,实现全场景赋能,基于AI智能分析的EasyCVR可视化视频监控,集成AI+视频智能分析、大数据等技术,以视频监控系统为基础,可以帮助城市、交通、安防、医疗、教育等多场景实现可视化的感知。
人工智能在医疗保健、能源动力、交通航天、语言图像识别等领域发挥着重要作用,在安全领域也同样值得期待。无论是企业安全部门监控线下门店、家庭个人财产,还是执法人员识别违法犯罪行为,有人工智能加持的视频监控系统会有更好的发展。
典型的例子如EasyCVR智能视频平台,它将AI检测、智能识别技术融合到各个视频应用场景中,如:安防监控、视频中的人脸检测、人流量统计、危险行为(攀高、摔倒、推搡等)检测识别等。EasyCVR将视频变为更具价值的信息,与大数据、云计算技术相结合能形成巨大的资源信息库,为行业提供有力的信息支撑和辅助决策支持。
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