AI+安防，视频监控的6大技术趋势

随着2021年的到来，从业者对安防行业的最新技术趋势充满了期待。最近的行业预测表明，2021年的技术趋势将在很大程度上取决于智能视频监控，AI智能分析和云存储的进步。某些制造商的趋势预测也表明了这一点。

人们对视频监控系统的需求也越来越高，本文列出了021年视频监视技术的主要趋势。

趋势1：利用深度学习实现商业智能的AI视频分析

人工智能具有机器学习和深度学习两个受欢迎的组件，已经通过提供改进的数据和商业智能来推动创新。我们已经在数据多样化，提高准确性等方面取得了显著成就，这将使监视系统能够确保更高的安全性。

专家认为，2021年，我们可能会看到深度学习技术被更广泛地采用，这将使视频监控更加准确，同时降低成本。Briefcam的首席技术官汤姆·埃德隆德表示，深度学习和计算机视觉将会共同推动多个领域的进步，包括机器人技术和医学成像。当用于视频监控时，深度学习可以通过允许基于特定标准的搜索和过滤，基于行为或特定对象的基于规则的警报等来加快调查速度。

业内专家预计，2021年，视频分析软件将有更多的商业智能应用。AI人工智能的浪潮加速了已经发生的趋势，并且我们看到越来越多的CCTV智能分析应用正在开发中。

特别是，我们看到在人数统计以及大型聚会和人群发现方面有更多有用的应用程序。我们希望看到朝着大规模提供企业级分析的方向发展，并在推动业务价值的应用程序中利用分析数据。

趋势2：超越“优势”以提高速度和效率

近年来，人们越来越关注基于边缘的解决方案，这些解决方案可缩短处理时间并节省资源。但是，随着制造商寻求最大程度地利用每种平台的优势，有关边缘计算、云计算与服务器的争论仍在继续。

Axis Communications的CTO Johan Paulsson认为，到2021年，我们将看到智能解决方案跨边缘，服务器和云部署，这被称为“水平”转变。利用每个平台的优势将有助于制造商提供更具可扩展性和灵活性的视频监控解决方案。例如，基于边缘的解决方案可以在检测到意外安全事故时提供即时警报，操作员可以通过基于云的应用程序对其进行验证以做出响应。

趋势3：疫情之下的零接触或低接触解决方案

COVID-19促使人们越来越多地使用非接触式解决方案，例如面部识别访问控制。在视频监控中，由于用户希望最大程度地减少身体接触风险，因此在2021年使用诸如车牌识别之类的解决方案将变得更加流行。

“随着非接触式解决方案继续成为人们的话题，启用AI的摄像机可以使许多以前需要访问凭证的过程实现自动化，”安全与安全物联网负责人Fabio Marti说。 “例如，智能停车场的车牌识别可以优化空间使用并简化整体通道。实时检测复杂事件的好处对于整体响应能力变得越来越重要。”

趋势4：随着IoT的发展，云技术将获得更大的发展

除了上述用于部署智能解决方案的横向方法之外，专家们还期望对云存储有新的关注。尽管这不是安防行业的新技术，但云端的视频存储在非安全市场中正逐渐受到关注。

ONVIF指导委员会成员Todd Dunning表示：“所有这些主要是由物联网领域中不断增长的可能性所驱动的。 “云服务为各种规模的企业提供了各种机会。许多组织发现自己重新评估了对现有技术的传统使用方式，同时也在寻求其他方法来协助日常运营 –例如对空位的远程监控，或在需要较少人员的情况下提供更大的覆盖范围。”

趋势5：网络安全是视频监控的主要关注点

网络安全一直是IP摄像机关注的问题，2021年，网络安全将会达到一个新的高度。由于连接了越来越多的设备，黑客攻击不再仅仅是监控录像的安全性，还会带来更多的危害。

2021年，我们可以预期会有更多的用户优先考虑由网络负责的安全厂商。这些厂商应遵循最佳实践并满足所有必需的行业标准。这些供应商还必须保持对零日漏洞的警觉，并在发现漏洞后立即发布补丁。

趋势6：视频监控和隐私法越来越被接受

我们看到越来越多的国家和地区正在执行更严格的隐私法，以控制视频监控技术的使用。随着企业越来越多地将视频监控视作为一种工具来帮助他们继续运营，这将促使企业特别注意捕获的数据。

但是，人们也越来越意识到视频监控的好处。借助摄像机及其提供的智能数据，企业可以重新开放和恢复运营，同时确保员工和访客的安全。如今的视频监控可以帮助强制佩戴正确的口罩或佩戴其他防护装备，以及维持建筑物的占用率和社会疏散准则。

随着智能摄像机的出现，视频监控也被证明是一种经济高效的灵活解决方案，因为许多视频分析应用程序可以达到双重目的。例如，零售商店可以使用智能相机跟踪商店的占用情况，同时还可以运行基于AI的对象检测技术，从而确保不留有无人看管或可疑物品。

例如，TSINGSEE青犀视频研发的基于AI视频智能分析的平台EasyCVR，内部集成AI+视频智能分析技术，可用在治安管控、交通管理、刑侦破案等场景中，可对现场视频监控图像进行自动分析，例如目标检测、目标识别、目标跟踪、人脸识别、场景分割、人物和车辆属性分析等，通过对监控场景中的目标行为进行理解并描述，如车辆逆行、开车打电话、人群集聚、包裹遗留等，助力打造更高精准度的视频监控识别系统。EasyCVR支持标准协议与厂商私有协议、多类型的设备接入，可兼容市面上几乎所有的网络摄像机等视频源设备。

2021年的视频监控技术：AI智能将占据主导地位

当前的技术趋势表明，2021年，人工智能将在视频监控中得到更广泛的应用。 AI视频分析已经在帮助企业实现安全性及其他方面的提升。

随着全球从经济危机中复苏，人们对可以节省成本和提高效率的解决方案的兴趣日益浓厚。具有分析和云存储功能的智能视频监控技术是满足这些需求的解决方案。同时，闭路电视的网络安全仍将是一个重大问题，厂商将更加重视加强措施。