python英文词频统计代码_python实现中文和英文的词频统计功能方法汇总

python的思维就是让我们用尽可能少的代码来解决问题。对于词频的统计，就代码层面而言，实现的方式也是有很多种的。之所以单独谈到统计词频这个问题，是因为它在统计和数据挖掘方面经常会用到，尤其是处理分类问题上。故在此做个简单的记录。

统计的材料如下：

document = [

'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into

本文实例讲述了Python实现统计英文文章词频的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

应用介绍：

统计英文文章词频是很常见的需求，本文利用python实现。

思路分析：

1、把英文文章的每个单词放到列表里，并统计列表长度；

2、遍历列表，对每个单词出现的次数进行统计，并将结果存储在字典中；

3、利用步骤1中获得的列表长度，求出每个单词出现的频率，并将结果存储在频率字典中；

4、以字典键值对的“值”为标准，对字典进行排序，输出结果（也可利用切片输出频率最大或最小的特定几

这些对文本的操作经常用到，那我就总结一下。陆续补充。。。

操作：

strip_html(cls, text) 去除html标签

separate_words(cls, text, min_lenth=3) 文本提取

get_words_frequency(cls, words_list) 获取词频

源码：

class DocProcess(object):

@classmethod

def strip_html(cls, text):

""&q

本文实例讲述了Python实现快速计算词频功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

这几天看到一位同事的代码，方法如下：

def cut_word(body):

temp_dict={}

if body is not None:

temp=jieba.cut(body)

for t in temp:

temp_dict[t]=1

else:

pass

return temp_dict

这个函数的功能是，输入一段字符串，比如

前两天，班上同学写论文，需要将很多篇论文题目按照中文的习惯分词并统计每个词出现的频率。

让我帮她实现这个功能，我在网上查了之后发现jieba这个库还挺不错的。

运行环境：

安装python2.7.13：https://www.python.org/downloads/release/python-2713/

安装jieba：pip install jieba

安装xlwt：pip install xlwt

具体代码如下：

#!/usr

本文介绍了python实现简单中文词频统计示例，分享给大家，具体如下：

任务

简单统计一个小说中哪些个汉字出现的频率最高

知识点

1.文件操作

2.字典

3.排序

4.lambda

代码

import codecs

import matplotlib.pyplot as plt

from pylab import mpl

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 指

使用方法：

python wordsworth --filename textfile.txt

python wordsworth -f textfile.txt

分析结果：

附上github项目地址：https://github.com/autonomoid/wordsworth

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