大家好，从今天起，我们将开始更新Matplotlib饼图图鉴。

本文为基础散点图第一篇，将讲解以下三个简单的饼图绘制方法

饼图绘制说明

因本文是Matplotlib饼图的开篇，因此先简单讲一下柱状图的绘图原理，在Matplotlib中，饼图可以使用plt.pie制作饼图。绘图基本套路请见Matplotlib绘图原理讲解。

有关plt.pie其他参数说明如下：

“

matplotlib.pyplot.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, *, data=None)

”

• x: array, 代表了每部分的值。每个标签占多大，会自动去算百分比。
• explode: list, 将某一块分割出来；例如[0,0,0.5,0] 将第四块分割出来且数值越大分割出来越大
• label: list, 每一部分标签
• colors: array-like, 使用颜色。详见色卡rgb
• autopct: 百分比精确到小数点末尾
• pctdistance: 数值距圆心半径倍数距离
• shadow: 饼图阴影的大小
• labeldistance: 标签的距离
• startangle: 第一块楔形开始的角度
• radius: 饼图的半径
• counterlock: 画图方向
• wedgeprops: 传递给楔形对象的楔形对象的参数字典。
• textprops: 传递给文本对象的参数字典。
• center: 图表的中心位置
• frame: True则图表绘制轴框架
• rotatelabels: True则每个标签旋转到相应切片的角度

Returns:

• patches : list, patches饼图的返回值
• texts : list, 饼图外label的文本
• autotexts : list, 饼图内部的文本返回值

下面我们将稍微添加/修改部分参数，制作其他样式的基本饼图

基础饼图-001

下面我们就来讲解如何绘制基础饼图，注意，代码在以下环境全部通过测试:

• Python == 3.7.1
• matplotlib == 3.0.2
• pandas == 0.23.4
• numpy == 1.15.4

因版本不同，可能会有部分语法差异，如有报错，请先检查拼写及版本是否一致！

首先导入相关库

import matplotlibprint(matplotlib.__version__) #查看Matplotlib版本import pandas as pdprint(pd.__version__) #查看pandas版本import numpy as npprint(np.__version__) #查看numpy版本import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  #设置中文

首先是不带任何修饰的饼图，代码如下

plt.figure(figsize=(9,8),dpi = 100) sizes = [150,250,300,60] patches,text= plt.pie(sizes)plt.title("基础饼图",fontsize = 20)

plt.show()

基础饼图-002

现在介绍如何修改颜色和增加标签、数值

plt.figure(figsize=(8,9),dpi = 100) labels = ['A','B','C','D'] sizes = [150,250,300,60] colors = ['#B0C4DE','#ADD8E6','#87CEFA','#4682B4'] #每块颜色定义patches,l_text,p_text = plt.pie(sizes,                      labels=labels,                      colors=colors,                      autopct = '%3.2f%%', #数值保留固定小数位                      startangle = 90, #逆时针起始角度设置                      pctdistance = 0.5                             ) #数值距圆心半径倍数距离

# 修改标签内数值和字体的大小for t in l_text:    t.set_size(30)for t in p_text:    t.set_size(17)

plt.title("基础饼图 - 修改颜色和增加标签、数值",fontsize = 25) plt.axis('equal')plt.show()

基础饼图003

现在进一步修改增加阴影、分割块并添加图例

plt.figure(figsize=(8,9),dpi = 100) labels = ['A','B','C','D'] sizes = [150,250,300,60] colors = ['#FE4365','#FC9D9A','#F9CDAD','#C8C8A9']explode = (0,0,0.1,0) #分割出来第三部分patches,l_text,p_text = plt.pie(sizes,                      explode=explode,                      labels=labels,                      colors=colors,                      autopct = '%3.2f%%',                       shadow = True, #设置阴影设置                      startangle = 90,                      pctdistance = 0.5                             )

plt.legend(patches, labels,          loc="center left",          bbox_to_anchor=(1, 0.2, 1, 1),          fontsize=20)

for t in l_text:    t.set_size(30)for t in p_text:    t.set_size(17)

plt.title("基础饼图 - 修改增加阴影、分割块和图例",fontsize = 25) plt.axis('equal')

plt.show()

以上就是本期三副图鉴的全部内容，更多精美图表欢迎关注后续更新。

“

以上代码均已通过测试，如有报错，请先检查拼写与版本，若在某个版本中需要修改，欢迎在留言区指出，我会添加至对应使用说明中。谢谢！

”