参考博客:https://blog.csdn.net/u010006156/article/details/124914082

Redis过期策略与内存淘汰机制

过期策略简介

  1. 作用
    redis数据都是在内存上,内存相对昂贵,数据存储都推荐设置过期时间,redis过期策略就是为了删除已过期的数据。
  2. 分类
    redis过期策略主要包括三种: 定时删除、惰性删除和定期删除。

过期策略对比

  1. 定时删除(定时器任务执行对键的删除操作)
    原理:给每一个key都生成一个定时器,一旦过期了就马上删除。
    优缺点:内存空间利用率高,但CPU占用高。
    2. 惰性删除(访问key时检查删除)
    原理:当key查询时才检查它是否过期,如果过期则直接删除。
    优缺点:CPU占用低,但内存空间利用率低,容易出现OOM(内存溢出).
    3. 定期删除(定期扫描key)
    原理:以某种频率定期去扫描过期key,如果过期则删除。
    定期删除的存在必不可少,因为存在一些过期且永久不再访问的key,如果都依赖惰性删除,那么它们将会永久占用内存。
    优缺点:CPU占用较低,空间利用率较高。redis是采用惰性删除+定期删除的组合。

定期删除实现

  1. 过期key是如何管理?
    redis会将过期key单独放到一个字典中。
  2. 如何定期扫描?
    为了解决效率问题,定期删除策略并不是遍历整个字典,它采用的是贪心算法,具体的如下:
    2.1. 从过期字典中挑选出20个key;
    2.2. 删除其中已过期的key;
    2.3. 如果删除的key占比超过了1/4则重复步骤1;
    基于以上逻辑为了解决循环过度导致线程卡死的现象,在算法上加上了超时时间的机制,默认时间是25ms。
    扫描频率:redis默认是每隔10秒扫描一次。

惰性删除实现(同步变异步,子线程释放内存)

4.0之前懒惰删除默认是在主线程删除并释放key内存的,即这整个操作是同步的,这会造成主线程的同步阻塞,
为了解决这个问题,在4.0+版本又做了优化,释放key内存可以放到了异步线程中去做了(lazy-free),目的是可以减少主线程释放内存的耗时,提升主线程处理性能。

总结就是:
4.0之前惰性删除是同步删除,4.0之后开启了lazy-free后则为多线程的异步删除,将释放内存的耗时的操作放在后台处理。

内存淘汰机制(以上均失效)

在redis.conf中配置,允许用户设置最大使用内存大小
LRU:当内存不足以容纳新写入数据时,移除最近最少使用的key。

总结

  1. 从内存利用率来考虑,所有的数据都得设置过期时间,除非业务上的强要求;

Redis定期删除过期key时,会导致服务短暂的不可用;如果存在大量key同时过期,这会导致被动删除key的三个步骤循环多次,从而导致Redis服务出现卡顿情况,这种情况在大型流量项目是无法接收的。
过期key的时间尽量打散,不然会出现大量key同时过期,会导致redis卡顿及缓存雪崩的问题。

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