用Python实现一个简单好用的12306查票系统

春节快到了，又要到一年中紧张刺激的时候了！
买票回家！
今天教大家想做一个简单好用的查票系统！

本次用到环境和模块

环境：

Python 3.6
Pycharm

模块

requests
pandas
json

模块在cmd里pip install +模块名就可以安装好了

基本思路:

一. 这些数据内容是从哪里的?

通过开发者工具进行抓包分析, 分析具体的数据是从哪里的
可以通过用搜索你想要数据内容, 会给你返回相应的数据

二. 代码实现步骤

确定需求 >>> 发送请求 >>> 获取数据 >>> 解析数据 >>> 保存数据

发送请求, 对于相应的数据包url地址发送请求
获取数据, 获取响应体json字典数据
解析数据, 直接通过键值对提取数据
数据展示

代码

import requests # 数据请求模块 pip install requests
import pprint # 格式化输出的模块
import pandas as pd   # pip install pandas
import json
f = open('city.json', mode='r', encoding='utf-8')
text = f.read()
city_json = json.loads(text)
# dit = dict(text)
# <class 'str'>   字符串转字典 json
while True:from_station = input('请输入出发的城市: ')to_station = input('请输入目的城市: ')# date = input('请输入查询时间(格式: 2021-09-10):  ')# print(city_json[from_station])# print(city_json[to_station])# print(type(city_json))# 模块安装# win + R 输入cmd pip install requests# 发送请求# url = 'https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/query?leftTicketDTO.train_date=2021-09-11&leftTicketDTO.from_station=CSQ&leftTicketDTO.to_station=LZZ&purpose_codes=ADULT'url = 'https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/query'# 字典的形式 ? 非贪婪匹配data = {'leftTicketDTO.train_date': '2021-09-11','leftTicketDTO.from_station': city_json[from_station],'leftTicketDTO.to_station': city_json[to_station],'purpose_codes': 'ADULT',}# 请求头是什么? 作用是什么? 为什么要加# 作用是什么 伪装浏览器 (把python代码伪装成浏览器对于发送请求)# headers  User-Agent: 浏览器基本信息# Cookie 用户信息  host 域名 referer 防盗链# 比如 笔趣阁 表情包网站 你都可以不加headers (对某些网站)headers = {'Cookie': '*','User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.63 Safari/537.36'}# <Response [200]> 返回的是响应体对象 <> 表示对象 200[状态码]表示请求成功# 请求参数 params: get请求传递的请求参数  data: post请求需要提交表单response = requests.get(url=url, params=data, headers=headers)response.encoding = response.apparent_encoding# 如果服务器给我们返回的响应体数据 {} 完整的 可以直接获取json字典数据# result = response.json()['data']['result']# pprint.pprint(response.json())# print(response.text)# 解析数据 根据键值对进行取值 根据冒号左边的内容 提取冒号右边的内容# json 和 字典 数据类型是一样的 json是一种数据存储的格式result = response.json()['data']['result']lis = []for index in result[1:]:# 字符串分割方法index_list = index.replace('有', 'Yes').replace('无', 'No').split('|') # 返回的列表 可以根据索引位置提取内容page = 0Num = index_list[3] # 车次time_1 = index_list[8] # 发车时间time_2 = index_list[9] # 到达时间prince_seat = index_list[32]  # 特等座first_class_seat = index_list[31]  # 一等座second_class = index_list[30]  # 二等座Wz = index_list[26] # 无座Yz = index_list[29]  # 硬座Rw = index_list[23] # 软卧Yw = index_list[28] # 硬卧dit = {'Num': Num,'Start': time_1,'End': time_2,'Top':prince_seat,'First':first_class_seat,'Second':second_class,'Wz': Wz,'Yz': Yz,'Rw': Rw,'Yw': Yw,}lis.append(dit)# print(dit)pd.set_option('display.max_rows', None)columns = ['Num', 'Start', 'End', 'Top', 'First', 'Second', 'Yz', 'Wz', 'Rw', 'Yw']content = pd.DataFrame(lis, columns=columns)print(content)

实现效果：

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结尾给大家推荐一个非常好的学习教程，希望对你学习Python有帮助！

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