需求动机:解决 OOM( Object Out of Memory)问题以及系统调优

1.            如何产生 java heap dump

当 JVM中对象过多, java堆( java heap)耗尽时,就会产生 java heap dump文件。另外,可以使用工具或命令显示地产生该文件。在命令行中程序执行过程中按 ctrl+break可以产生,使用工具如, IBM HeapAnalyzer, Sap Memory Analyzer以及 eclipse memory analyzer都可以在指定状态产生 dump文件。

2.            如何分析 java heap dump 文件

这里以使用 ibm heapAnalyzer工具为例说明;在 ibm网站 https://www14.software.ibm.com/webapp/iwm/web/reg/download.do?source=AW-0IN&S_PKG=0IN&lang=en_US&cp=UTF-8下载 ha395.zip文件,后面数字是版本号。解压后用命令行进入到解压目录,使用如 java –Xmx800m –jar ha395.jar启动工具,如果启动过程中发现控制台有 java.lang.OutOfMemoryError出现,可以适当加大上面的数字( 800),给予更多的空间。

然后“ Open”产生的 dump文件,打开画面如下,文件很大的话需要等待一段时间

ibm heapAnalyzer工具在打开时已经进行了基本的分析,上面全部完成后,会出现如下结果:

[-photo didnot display-]

除了显示该要结果外,还生成了一棵树。这个画面先不要关,直到你不再需要这个 dump了。

基本术语:

[-photo didnot display-]

然后对上面的界面做一下简单的介绍。

[-photo didnot display-]

每个节点树的大小占总的堆栈大小,如 94%,然后是这个类的在内存中的大小,后面 5个子对象,注意这个子对象的意思不是继承关系中的子类,而是上面定义的:如果 A对象参考 B对象,则 B对象是 A对象的字对象。

然后该工具根据分析结果把可能产生泄漏的对象显示了出来。如下图:

[-photo didnot display-]

分析根据主要是 child object和 parent object的大小差别程度,如果子对象不大,而父对象超级大,很可能是因为父对象是一个集合类(如数组),包含了大量子对象作为元素。

工具栏:

[-photo didnot display-]

点击分析工具栏的表格图标,显示出下面的统计表格,可以点击栏标题进行排序。各标题意思简单介绍如下:

TotalSize:这个对象,以及这个对象的所有子对象(以及子对象的子对象,也就是从这个对象可以参考到的所有对象)的大小的总和,单位为 bits;

Size:       这个对象的大小,如第一个 56bits = 56/8bytes = 7b;

No.Child:子对象的个数,不包括子对象的子对象;

No.Parent:父对象的个数,不包括父对象的对象;

Name:对象的名称。

Address:对象在 heap中的地址。

3.            分析结果

3.1         大量的以 java/util/HashMap$Entry为元素的数组,占据了总堆栈的 8%,很高的比例。

3.2         大量的 java/util/Hashtable$HashtableEntry为元素的数组,占据总堆栈的 5%。

3.3         3.2里面的数组大量指向 java/util/Hashtable$HashtableCacheHashEntry 对象。

根据分析,最有嫌疑的对象应该是 java/util/HashMap$Entry 。

4.            其他经验收集:

“ Heapdump工具的使用很简单,难点在于找到 “内存泄漏的真正原因 ”,一般需要通过多个 heapdump 文件的对比才能找到 。 ”

“ ObjectInputStream/ObjectOutputStream 要注意内存泄漏 .  reset()”

“因为 JDK 的问题,如果使用的是: J2RE 5.0 IBM J9 2.3AIX ppc-32 build j9vmap3223-20070201 ,这个 SR4的版本有个问题就是,限定了类加载器可加载的类数量,默认为 8192 ,如果超过此限制,就会抛出  OutOfMemory 的错误 。 ”

对于这个问题,可以设置增加类加载器可加载的类数量解决。

5.            知识补充介绍

5.1         堆 (Heap) 和非堆 (Non-heap) 内存
按照官方的说法: “Java 虚拟机具有一个堆,堆是运行时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配。堆是在 Java 虚拟机启动时创建的。 ”“ 在 JVM 中堆之外的内存称为非堆内存 (Non-heap memory)” 。可以看出 JVM 主要管理两种类型的内存:堆和非堆。简单来说堆就是 Java 代码可及的内存,是留给开发人员使用的;非堆就是 JVM 留给自己用的,所以方法区、 JVM 内部处理或优化所需的内存 ( 如 JIT 编译后的代码缓存 ) 、每个类结构 ( 如运行时常数池、字段和方法数据 ) 以及方法和构造方法的代码都在非堆内存中。

5.2         堆内存分配
JVM 初始分配的内存由 -Xms 指定,默认是物理内存的 1/64 ; JVM 最大分配的内存由 -Xmx 指定,默认是物理内存的 1/4 。默认空余堆内存小于 40% 时, JVM 就会增大堆直到 -Xmx 的最大限制;空余堆内存大于 70% 时, JVM 会减少堆直到 -Xms 的最小限制。因此服务器一般设置 -Xms 、 -Xmx 相等以避免在每次 GC 后调整堆的大小。

5.3         非堆内存分配
JVM 使用 -XX : PermSize 设置非堆内存初始值,默认是物理内存的 1/64 ;由 XX:MaxPermSize 设置最大非堆内存的大小,默认是物理内存的 1/4 。

5.4         JVM 内存限制 ( 最大值 )
首先 JVM 内存限制于实际的最大物理内存 ,假设物理内存无限大的话, JVM 内存的最大值跟操作系统有很大的关系。简单的说就 32 位处理器虽然可控内存空间有 4GB, 但是具体的操作系统会给一个限制,这个限制一般是 2GB-3GB (一般来说 Windows 系统下为 1.5G -2G , Linux 系统下为 2G -3G ),而 64bit 以上的处理器就不会有限制了。

耀文

2009-9-3

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