信用卡客户风险评估-聚类分析实验报告(python)
一、主要作业内容:
1.数据读取:根据数据文件类型以及数据探索、数据处理和聚类实验的要求,读取数据并处理为符合要求的格式。必须提供代码和结果截图
2.数据探索与数据处理:根据之前讲过的实验《数据探索》的内容,查看数据的基本统计特征情况和拓展统计特征情况,根据之前做过的实验《Pandas统计分析基础与数据预处理》中的内容,查看数据是否存在缺失值、异常值、重复值,如果存在,进行相应处理(这个具体怎么做之前给你们的材料里都有)。必须提供代码和结果截图
3.kmeans聚类分析:按照实验《Sklearn操作与聚类分析模型构建与评价》中的数据处理和聚类分析流程,以第二步中处理完成的数据作为本次聚类分析实验的输入数据,完成数据聚类分析任务。必须提供代码和结果截图。
4.按照要求认真完成实验,提交完整实验报告和对应的完整代码文件。
二、源代码:
#coding=gbk
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.clust
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