Numpy和spicy函数复习1

上节的numpy和scipy练习中，由于numpy和spicy相关函数较多，所以学习了网上的相关网站后，做一个小小的总结方便以后复习和学习之用,只是总结了部分知识，以后会在学习相关练习后不断更新。

一、建立数组和改变形状

(1)np.arange(start, stop, step, dtype=None )

例：np.arange(3) -> array([0, 1, 2])
np.arange(3.0) -> array([ 0., 1., 2.])
np.arange(3,7) -> array([3, 4, 5, 6])

np.arange(3,7,2) -> array([3, 5])

(2)np.zeros(shape, dtype, order='C')

建立一个给定形状和类型的用0填充的数组

例：np.zeros(3) -> array([ 0., 0., 0.])
np.zeros((3,), dtype=np.int) -> array([0, 0, 0])

(3)np.ones(shape, dtype, order='C')

建立一个给定形状和类型的用1填充的数组

例：np.ones(3) -> array([ 1., 1., 1.])

np.ones((3,), dtype=np.int) -> array([1, 1, 1])

(4)b=a.reshape(n,n)

例：a=[1,2,3,4]

b = a.reshape(2,2)

->b=[[1,2]

[3,4] ]

二、获取数组信息

1.获取数组每一维度的大小：a.shape

2.获取数组维度：a.ndim

3.元素个数：a.size

4.数组转置：a.T

三、创建矩阵方法

创建矩阵：np.mat()通过字符串格式创建，np.mat(array)通过数组创建

创建复合矩阵：np.bmat(‘A B’,’AB’)，用A和B创建复合矩阵AB（字符串格式）

创建n*n单位矩阵：np.eye(n)

矩阵的转置：A.T

矩阵的逆矩阵：A.I

计算协方差矩阵：np.cov(a)，np.cov(a,b)

计算矩阵的对角线元素和：a.trace()

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