文章目录

  • 0 前言
  • 1 课题背景
  • 2 具体实现
  • 3 数据收集和处理
  • 3 卷积神经网络
    • 2.1卷积层
    • 2.2 池化层
    • 2.3 激活函数：
    • 2.4 全连接层
    • 2.5 使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络
  • 4 MobileNetV2网络
  • 5 损失函数softmax 交叉熵
    • 5.1 softmax函数
    • 5.2 交叉熵损失函数
  • 6 优化器SGD
  • 7 学习率衰减策略
  • 6 最后

0 前言

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