文章目录

  • 0 前言
  • 2 相关技术
    • 2.1 VGG-Net模型
    • 2.2 VGG-Net在植物识别的优势
      • (1) 卷积核,池化核大小固定
      • (2) 特征提取更全面
      • (3) 网络训练误差收敛速度较快
  • 3 VGG-Net的搭建
    • 3.1 Tornado简介
      • (1) 优势
      • (2) 关键代码
  • 4 Inception V3 神经网络
    • 4.1 网络结构
  • 5 开始训练
    • 5.1 数据集
    • 5.2 关键代码
    • 5.3 模型预测
  • 6 效果展示
    • 6.1 主页面展示
    • 6.2 图片预测
    • 6.3 三维模型可视化
  • 7 最后

0 前言

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