写下此文，希望能深入浅出地总结【正则化】的要点

此为正则化第二部分：【数据库基础】正则化（Normalization）P2：BCNF，MVD，4NFhttps://blog.csdn.net/YFY20020109/article/details/125108477?spm=1001.2014.3001.5501

各类范式（Normal Form）

一、无范式（Unnormalized Form，UNF）

二、第一范式（First Normal Form，1NF）

三、第二范式（2NF）

函数依赖（Functional Dependency）

完全函数依赖（full functional dependency）

部分函数依赖（partial dependency）：

四、第三范式（3NF）

传递性依赖（transitive dependency）

各类范式（Normal Form）

范式，可以消除表中过多数据冗余，让每个表更简洁；但也增大了跨表联系和索引数据的难度。以下为常用的各类范式（内层的范式可由外层的演变得来，对表中数据联系的要求也更高）：

一、无范式（Unnormalized Form，UNF）

如关系（或者说表）ClientRental所示，杂糅无章，看上去刚刚有个表样儿，每个单元格可以有一个到多个值（但不可为空），这就是UNF。

二、第一范式（First Normal Form，1NF）

保证每个单元格有且仅有一个值。可通过重新划分UNF得到（图中框红处为新拷贝出来的值）：

三、第二范式（2NF）

在1NF的基础上，若所有非候选键（non-candidate key）的属性都完全函数依赖于候选键，则已经属于2NF；若依赖于候选键的部分函数依赖存在，则需要用将一张大表切分成多张小表（即分为多个关系）的方式去除此部分函数依赖，使得新生成的几个表都符合上述要求。

那什么是函数依赖？什么又是完全、部分函数依赖？

函数依赖（Functional Dependency）

如图，对于表中每一行，若知道B的值，就能唯一确定D的值。从B到D是1对1的关系，但这只是单向的（single direction），不是相互的，因为反过来知道D未必就能推出B（如：当D=w，B=b或d，不止一种可能）。所以B是“决定者”（determinant），也是“被依赖者”，D是“被决定者”，也是“依赖者”，D函数依赖于B，

记为 B --> D，（注意箭头指向，是“determination”的指向）

完全函数依赖（full functional dependency）

直观地说，就是对于属性集 A --> B，B完完全全只依赖于A，而不依赖于A下面的任何子集。

它的严格定义：Determinants should have the minimal number of attributes necessary to maintain the functional dependency with the attribute(s) on the right hand-side.

与之相对的，就是部分函数依赖。

部分函数依赖（partial dependency）：

即使A中部分属性被剔除，A --> B仍然成立

在同一张表中，若有函数依赖：staffNo, sName -> branchNo、staffNo -> branchNo, 则 branchNo 部分依赖于（staffNo，sName），完全依赖于staffNo。

但是从1NF变到2NF的过程中，真正要剔除部分依赖的做法与上述定义还有区别：

上文所述的关系ClientRental中，共有6个函数依赖：

其中共有3个可作为主键的候选键（candidate key）: (clientNo, propertyNo)，(clientNo, rentStart)，(propertyNo, rentStart)；

在从1NF变到2NF过程中，我们真正要剔除的部分依赖应该是以下形式：

（候选键的子属性）----> （不能单独作为候选键的属性）；

（打个不恰当的比方：对于一张表中的属性，候选键就像 “当家” 一般的存在，所以候选键内部的属性应该协调一致，共同决定其他属性；若候选键内部有属性脱离其他成员，去找一些别的属性只依附于自己，那就只能离开该表出去单干了）

综上所述：属性clientNo、propertyNo、rentStart均不可单独作为 ‘determinant’，皆因它们是候选键内部的成员

fd2、fd3就是这样的例子，为了符合2NF，它们的 “依赖者属性” 会被 “请” 出这个关系，与它们一同移出的还有“决定者属性”的一份copy（本尊自然是得留下的），作为新的当家主码。由此原来的关系一分为三，各自符合2NF。

（这里copy的就是clientNo、propertyNo）

四、第三范式（3NF）

在2NF的基础上，没有非候选键属性传递性依赖于候选键本身，那么传递性依赖又是什么？

传递性依赖（transitive dependency）

它的严格定义：If A, B and C are attributes of a relation，A → B，B → C, then C is transitively dependent on A through B. (Provided that A is not functionally dependent on B or C).

不过还是要看实际上是怎么应用的：

对于这2个函数依赖：fd1: A -> B,C,E,G,H 、fd2: G -> H，fd2即为传递性依赖，H经由G依赖于A

之前已是2NF的三个关系，它们的函数依赖：

其中关系Client、Rental已然没有传递性依赖，都进入了3NF。只有PropertyOwner中，oName经由ownerNo依赖于主键propertyNo。

解决方案与1NF到2NF相似但略有不同：“决定者” propertyNo不动，将“中间商” ownerNo的一份copy和它的“下家” oName一并抬走，ownerNo成为新关系的主键。

三个关系变成四个，各自符合3NF。

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本文转载自:https://www.cnblogs.com/langdashu/p/5924082.html 一.缘由: 要做好DBA,就要更好地理解数据库设计范式.数据库范式总结概览: 为了更好地理 ...

【数据库基础】正则化（Normalization）P1：UNF、1NF、2NF、3NF

各类范式（Normal Form）

一、无范式（Unnormalized Form，UNF）

二、第一范式（First Normal Form，1NF）