aaa = tnn_bin_weight.data.cpu().numpy().reshape(-1, 1)
        np.savetxt('result55.txt', aaa)
        torch.save(tnn_bin_weight, 'test44.pt')  # 保存

查看权重以及BN层的参数

print(m)
    for name, p in m.named_parameters():
        print(name, ' :', p.shape)
    for name, p in m.named_parameters():
        print(name, ' :', p.data)

查看网络模型的激活平均值,方差等参数

print(m.state_dict())

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