MATLAB 对多个数据自动寻峰/能谱图自动寻峰

自动读取文件夹中的所有同类型数据文件，记录每个数据文件的峰值，并将所有峰值保存在excel中。
数据是负的峰值类型，寻峰的逻辑是：设定一个阈值（-0.002），挨个读取某一数据文件中的数据，如果当前数据大于阈值，则读取下一个数据。当当前数据小于阈值时，触发，取当前数据之后2000个数据，使用min函数找这2000个数的最小值，作为本次触发找到的一个峰值。
之后继续依次比较后面数据和阈值的大小，找到某一个数据文件中的所有峰值，存放在peak_matrix_k矩阵中。
再找到所有数据文件的所有峰值，存放在peak_matrix矩阵中，最后将peak_matrix矩阵数据写入excel中，完成。

%%自动读取文件夹中的所有同类型数据文件，记录每个数据文件的峰值，并将所有峰值保存在excel中%%
%%数据是负的峰值类型，寻峰的逻辑是：设定一个阈值（-0.002），挨个读取某一数据文件中的数据，
%%如果当前数据大于阈值，则读取下一个数据。当当前数据小于阈值时，触发，取当前数据之后2000个数据，
%%使用min函数找这2000个数的最小值，作为本次触发找到的一个峰值。
%%之后继续依次比较后面数据和阈值的大小，找到某一个数据文件中的所有峰值，存放在peak_matrix_k矩阵中。
%%再找到所有数据文件的所有峰值，存放在peak_matrix矩阵中，最后将peak_matrix矩阵数据写入excel中，完成。
clc;
clear all;
%获取文件夹下某类型数据的所有文件名
Path = 'C:\Users\xxx\Desktop\实验记录\20221010-新\运行程序用数据\';   % 找到数据存放的文件夹路径
File = dir(fullfile(Path,'*.csv'));  % 显示文件夹下所有符合后缀名为.txt文件的完整信息
FileNames = {File.name}';            % 提取符合后缀名为.txt的所有文件的文件名，转换为n行1列
%读取特定格式的所有数据
Length_Names = size(FileNames,1);    % 获取所提取数据文件的个数
threshold_value = -0.002;%设置阈值，过阈值之后取2000个数据，最小值作为峰值。
peak_matrix = [];%存放所有峰值数据的矩阵
peak_matrix_k = [];%存放第k个文件的峰值
judge_noise = 0;%噪声信号的标识%循环读取.csv文件，找到数据中的最小值，记录到txt文件或excel文件中
for k = 1:Length_Names    % 连接路径和文件名得到完整的文件路径K_Trace = strcat(Path, FileNames(k));    % 读取数据eval(['Data',num2str(k),'=','readmatrix(K_Trace{1,1})',';']);% 注意1：eval()函数是括号内的内容按照命令行执行，%       即eval(['a','=''2','+','3',';'])实质为a = 2 + 3;% 注意2：由于K_Trace是元胞数组格式，需要加{1,1}才能得到字符串data = eval(['Data',num2str(k)]);first_column = data(:,1);%将data文件的第一列，传递给first_column数组i = 1;j = length(first_column);%%利用数据中，均值和方差的特征，判断是否是噪声信号judge_first_column = first_column(1:2000);%取前2000个数据，计算均值和方差judge_mean = mean(judge_first_column);judge_var = var(judge_first_column);if judge_mean<0 && judge_var>(1*10^(-7))judge_noise = 1;else judge_noise = 0;end%%数据含有多个峰值（且数据为负脉冲），且需要排除噪声数据的干扰while(i<j && judge_noise==0)while(first_column(i)>=threshold_value && i<j)%当数据大于阈值时，继续读下一个数据i = i + 1;endwhile(first_column(i)<threshold_value)%当数据小于阈值时，取后面2000个数据最小值作为峰值if i<(j-2000)part_first_column = first_column(i:i+2000);i = i + 2000;elsepart_first_column = first_column(i:j);i = j;end[m,n]=min(part_first_column);%读取最小值peak_matrix_k = [peak_matrix_k;(m-judge_mean)];%将峰值减去均值（基线值）是修正后的峰值
%             if length(peak_matrix_k)>10 %如果有10个以上的数，证明这个文件取峰值出现了问题
%                 peak_matrix_k = [];
%                 i = j ;%break
%             endendendpeak_matrix = [peak_matrix;peak_matrix_k];%依次将第k个文件峰值，存放进矩阵中peak_matrix_k = [];%将中间变量置空eval(['clearvars',' ','Data',num2str(k),';']);%清空指定变量
end
%%记录结果，将数据保存到excle文件中
xlswrite('allpeaks.xls',peak_matrix);

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