调用百度ocr接口识别表格

它识别一个文件夹下的所有图片中的表格，各自生成一个excel

# encoding: utf-8
import os
import sys
import requests
import time
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
from aip import AipOcr#转载来源
#https://www.cnblogs.com/mrlayfolk/p/12630128.html
#代码运行环境：win10  python3.7
#需要aip库，使用pip install baidu-aip即可# 定义常量
APP_ID = '*****'
API_KEY = '*****************'
SECRET_KEY = '******************'
# 初始化AipFace对象
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)# 读取图片
def get_file_content(filePath):with open(filePath, 'rb') as fp:return fp.read()#文件下载函数
def file_download(url, file_path):r = requests.get(url)with open(file_path, 'wb') as f:f.write(r.content)if __name__ == "__main__":root = tk.Tk()root.withdraw()data_dir = filedialog.askdirectory(title='请选择图片文件夹') + '/'result_dir = filedialog.askdirectory(title='请选择输出文件夹') + '/'num = 0for name in os.listdir(data_dir):print ('{0} : {1} 正在处理：'.format(num+1, name.split('.')[0]))image = get_file_content(os.path.join(data_dir, name))res = client.tableRecognitionAsync(image)# print ("res:", res)if 'error_code' in res.keys():print ('Error! error_code: ', res['error_code'])sys.exit()req_id = res['result'][0]['request_id']    #获取识别ID号for count in range(1, 20):    #OCR识别也需要一定时间，设定10秒内每隔1秒查询一次res = client.getTableRecognitionResult(req_id)    #通过ID获取表格文件XLS地址print(res['result']['ret_msg'])if res['result']['ret_msg'] == '已完成':break    #云端处理完毕，成功获取表格文件下载地址，跳出循环else:time.sleep(1)url = res['result']['result_data']xls_name = name.split('.')[0] + '.xls'file_download(url, os.path.join(result_dir, xls_name))num += 1print ('{0} : {1} 下载完成。'.format(num, xls_name))time.sleep(1)

识别结果为

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