Java调用百度OCR接口实现文字识别

博主在项目开发中需要完成一个文字识别功能，由于之前有过使用百度云平台接口进行身份证识别的经历，因此这次也是自然而然的再次选择了百度AI平台，首先需要开通百度通用文字识别功能。

然后我们需要创建一个应用：

然后我们就可以进行我们的接口调用了，博主选择的开发语言是JAVA，首先我们进行该接口的调用：

package util;
import util.Base64Util;
import util.FileUtil;
import util.HttpUtil;
import java.net.URLEncoder;
public class Ocr {public static String generalBasic() {// 请求urlString url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic";try {// 本地文件路径String filePath = "D:/Desk/1.png";byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath);String imgStr = Base64Util.encode(imgData);String imgParam = URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8");String param = "image=" + imgParam;// 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token，线上环境access_token有过期时间， 客户端可自行缓存，过期后重新获取。String accessToken = GetToken.getAuth();String result = HttpUtil.post(url, accessToken, param);System.out.println(result);return result;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return null;}public static void main(String[] args) {Ocr.generalBasic();}
}

然后注意我们需要获取accessToken，这里我们动态获取

import org.json.JSONObject;import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class GetToken {public static String getAuth() {// 官网获取的 API Key 更新为你注册的String clientId = "";// 官网获取的 Secret Key 更新为你注册的String clientSecret = "";return getAuth(clientId, clientSecret);}public static String getAuth(String ak, String sk) {// 获取token地址String authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?";String getAccessTokenUrl = authHost// 1. grant_type为固定参数+ "grant_type=client_credentials"// 2. 官网获取的 API Key+ "&client_id=" + ak// 3. 官网获取的 Secret Key+ "&client_secret=" + sk;try {URL realUrl = new URL(getAccessTokenUrl);// 打开和URL之间的连接HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();connection.setRequestMethod("GET");connection.connect();// 获取所有响应头字段Map<String, List<String>> map = connection.getHeaderFields();// 遍历所有的响应头字段for (String key : map.keySet()) {System.err.println(key + "--->" + map.get(key));}// 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));String result = "";String line;while ((line = in.readLine()) != null) {result += line;}/*** 返回结果示例*/System.err.println("result:" + result);JSONObject jsonObject = new JSONObject(result);String access_token = jsonObject.getString("access_token");return access_token;} catch (Exception e) {System.err.printf("获取token失败！");e.printStackTrace(System.err);}return null;}
}

此外其余的几个包文件：Base64Util.java等，这几个文件官方提供了下载地址：

FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
下载
至此便完成了，我们简单测试一下：

识别成功，接下来便是转换数据格式，提取出我们所需要的信息。

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