【数据库】聊一下数据库的锁机制

为什么需要锁

作为一个程序员，我们知道，后端系统无时无刻不在支撑用户请求，而如果所有的组件都是一个串行化执行的，在对同一个资源进行并发访问的时候，只能A执行完毕，B在执行。但是这样显然对于一个高并发、高性能的系统来说是不可接受的，所以，大多数的组件（Nginx、Spring、Servlet、MySQL、MQ、Redis）都直接或者间接支持高并发的访问。也就是对同一互斥资源访问时，通过一些机制，比如说Java提供的并发JUC并发包，以及Servlet 为每个请求创建单独的上下文。而MySQL大多数人并不会想到原来它也一个能够支持并发访问的系统，原因在于它做的太牛的了，以至于你都不用关心内部具体实现机制，但是当遇到问题的时候，我们需要了解其内部机制才能更好的，解决具体问题，提供一种思路。
所以为什么需要锁，锁可以在并发访问共享资源的时候，保证数据的一致性，解决线程数据安全。比如读读不互斥，但是读写、写写之间互斥。
而在MySQL中主要就是三种锁，全局锁，表锁，行锁。

全局锁

全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL 提供了一个加全局读锁的方法，命令是 Flush tables with read lock (FTWRL)
全局锁的典型使用场景是，做全库逻辑备份

表锁

MySQL 里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（meta data lock，MDL)。

表锁的语法是 lock tables … read/write

行锁

InnoDB存储引擎有3种行锁的算法，其中分别是

Record Lock：单个记录上的锁
Gap Lock：间隙锁，锁定一个范围但不包含记录本身
Next-Key Lock：GapLock Record Lock，锁定一个范围，并且锁定本身

以上Next-Key Lock是Record Lock+Gap Lock结合的，如果当在一个索引上有1，3，4，5，那么就会创建(-∞，1],(1,3],(3,4],(4,5],(5,+∞）而最根本是为了解决幻读问题。
传统的辅助索引使用的是Next-Key Locking技术加锁，然而当查询索引含有唯一索引时，InnoDB存储引擎会对Next-Key Lock进行优化，降级为Record Lock只锁定本身。

读锁（S锁，共享锁）select k from t where id=1 lock in share mode;
写锁（X锁，排他锁）select k from t where id=1 for update;

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