基本思想：

DP+贪心问题；

贪心后面开个专题刷，现在有点迷瞪；

DP思路：

DP有点像背包问题，但是又不全相似；
建立一维dp数组，dp[i]代表i数值时，所能够凑成的最小硬币数；
但是需要注意两个问题：
1.dp[i]=0代表无法凑成，0为终止；
2.在dp数组中，应该用coin内的值进行初始化，遍历的时候需要跳过有初始化值的位置，因为初始化后单个硬币肯定是少的；

看了看题解，更简单，直接判断当前coin大小即可；

具体代码：

class Solution {public:int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {int Max = amount + 1;vector<int> dp(amount + 1, Max);dp[0] = 0;for (int i = 1; i <= amount; ++i) {for (int j = 0; j < (int)coins.size(); ++j) {if (coins[j] <= i) {dp[i] = min(dp[i], dp[i - coins[j]] + 1);}}}return dp[amount] > amount ? -1 : dp[amount];}
};

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基本思想：

DP思路：

具体代码：

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