minist数据集的获取方法
在官网下载minist数据集,速度感人。因此特意上传了一份,供需要的朋友下载:minist数据集
第一次打开这个数据集,也是一脸懵,不过还好,脱坑代码如下:
import numpy as np
import os# 训练集
with open('./minist_data/train-images.idx3-ubyte') as f:loaded = np.fromfile(file = f, dtype = np.uint8)train_data = loaded[16:].reshape((60000, 784))
print(train_data.shape) # (60000, 784)with open('./minist_data/train-labels.idx1-ubyte') as f:loaded = np.fromfile(file = f, dtype = np.uint8)train_labels = loaded[8:]
print(train_labels.shape) # (60000,)# 测试集
with open('./minist_data/t10k-images.idx3-ubyte') as f:loaded = np.fromfile(file=f, dtype=np.uint8)test_data = loaded[16:].reshape((10000, 784))
print(test_data.shape) # (10000, 784)with open('./minist_data/t10k-labels.idx1-ubyte') as f:loaded = np.fromfile(file=f, dtype=np.uint8)test_labels = loaded[8:].reshape((10000))
print(test_labels.shape) # (10000,)
可以看到,训练集有六万条样本,784个特征。测试集一万条样本。
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